Deep Learning with Python for Android APK

აღწერა

ამ აპლიკაციის მიზანია ღრმა სწავლის მოყვარულებს გააცნოს კომპიუტერული ხედვა, დაწყებული საფუძვლებიდან და შემდეგ ღრმა სწავლების უფრო თანამედროვე მოდელებზე გადასვლა. კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციის ღრმა სწავლება მოიცავს როგორც გამოსახულების, ასევე ვიდეოს ამოცნობას, მათ შორის გამოსახულების კლასიფიკაციას და ანოტაციას, ობიექტების ამოცნობას და გამოსახულების ძიებას, ობიექტების ამოცნობის სხვადასხვა ტექნიკას, მოძრაობის შეფასებას, ვიდეოში ობიექტების თვალყურის დევნებას, ადამიანის ქმედებების ამოცნობას და ბოლოს გამოსახულების სტილიზაციას, რედაქტირებას და ახალი სურათების თაობა. კურსის პროექტში სტუდენტები ისწავლიან როგორ შექმნან სახის ამოცნობისა და მანიპულირების სისტემა ამ ტექნოლოგიის შიდა მექანიკის გასაგებად, რომელიც, ალბათ, ყველაზე ცნობილი და ხშირად ნაჩვენებია ფილმებსა და სატელევიზიო შოუებში კომპიუტერული ხედვისა და ხელოვნური ინტელექტის მაგალითზე.

ძირითადი კონკრეტული თემა:

რა არის ღრმა სწავლა?.

გამოსახულების საფუძვლები.

გამოსახულების კლასიფიკაციის საფუძვლები.

მონაცემთა ნაკრები გამოსახულების კლასიფიკაციისთვის.

თქვენი განვითარების გარემოს კონფიგურაცია

შექმენით პირველი სურათების კლასიერი.

პარამეტრიზებული სწავლება

ოპტიმიზაციის მეთოდები და რეგულარიზაცია.

ნერვული ქსელის საფუძვლები.

კონვოლუციური ნერვული ქსელები.

თქვენი პირველი CNN-ის ტრენინგი.

თქვენი მოდელების შენახვა და ჩატვირთვა

LeNet: ხელნაწერი ციფრების ამოცნობა.

MiniVGGNet: უფრო ღრმად წასვლა CNN-ებით

სწავლის კურსის განრიგი.

შენიშვნა Undertting და Overtting.

გამშვები პუნქტების მოდელები.

ქსელის არქიტექტურის ვიზუალიზაცია.

კომპიუტერული ხედვის კონცეფციები და პრაქტიკის მაგალითები

მიღმა CNN-ები კლასიფიკაციისთვის.

პითონის პროგრამირების ძირითადი თემები.

მონაცემთა მეცნიერების თემები პითონის კოდის მაგალითები.

მანქანური სწავლება კოდის მაგალითებით.