| ფაილის ტიპი | APK |
|---|---|
| ვერსია | 5.3 |
| გამომცემელი | Two Minds Technology |
| Გამოშვების თარიღი | 11 მაი. 2017 |
| Თარიღი დამატებულია | 11 მაი. 2017 |
| მოთხოვნები | Android |
| მოთხოვნები | None |
| სულ ჩამოტვირთვების | 10 |
| ფასი | Free |
აღწერა
აპლიკაცია არის მონაცემთა მოპოვებისა და მონაცემთა შენახვის სრული უფასო სახელმძღვანელო, რომელიც მოიცავს კურსზე მნიშვნელოვან თემებს, შენიშვნებს, მასალებს, სიახლეებს და ბლოგებს. ჩამოტვირთეთ აპლიკაცია, როგორც საცნობარო მასალა და ციფრული წიგნი კომპიუტერული მეცნიერებისთვის, AI, მონაცემთა მეცნიერების და პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის პროგრამებისა და ბიზნესის მართვის ხარისხის კურსებისთვის.
ეს სასარგებლო აპლიკაცია ჩამოთვლის 200 თემას დეტალური შენიშვნებით, დიაგრამებით, განტოლებით, ფორმულებითა და კურსის მასალით, თემები ჩამოთვლილია 5 თავში. აპლიკაცია უნდა იყოს ყველა კომპიუტერული მეცნიერებისა და ინჟინერიის სტუდენტებისთვის და პროფესიონალებისთვის.
აპლიკაცია უზრუნველყოფს სწრაფ გადახედვას და მითითებას ისეთ მნიშვნელოვან თემებზე, როგორიცაა დეტალური ფლეშ ბარათის შენიშვნები, რაც სტუდენტს ან პროფესიონალს უადვილებს და სასარგებლოს ხდის კურსის სილაბუსის სწრაფად დაფარვას გამოცდების ან სამუშაოსთვის გასაუბრების წინ.
თვალყური ადევნეთ თქვენს სწავლას, დააყენეთ შეხსენებები, შეცვალეთ სასწავლო მასალა, დაამატეთ საყვარელი თემები, გააზიარეთ თემები სოციალურ მედიაში.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ ბლოგი საინჟინრო ტექნოლოგიების, ინოვაციების, ინჟინერიის სტარტაპების, კოლეჯის კვლევითი სამუშაოების, ინსტიტუტის განახლებების, ინფორმაციული ბმულების შესახებ სასწავლო მასალებისა და საგანმანათლებლო პროგრამების შესახებ თქვენი სმარტფონიდან ან ტაბლეტიდან ან http://www.engineeringapps.net/-ზე.
გამოიყენეთ ეს სასარგებლო საინჟინრო აპი, როგორც თქვენი სახელმძღვანელო, ციფრული წიგნი, სილაბუსის საცნობარო სახელმძღვანელო, კურსის მასალა, პროექტზე მუშაობა, გააზიარეთ თქვენი შეხედულებები ბლოგზე.
აპში დაფარული ზოგიერთი თემაა:
1. შესავალი მონაცემთა მოპოვებაში
2. მონაცემთა არქიტექტურა
3. მონაცემთა საწყობები (DW)
4. ურთიერთობების მონაცემთა ბაზები
5. ტრანზაქციების მონაცემთა ბაზები
6. გაფართოებული მონაცემთა და საინფორმაციო სისტემები და გაფართოებული აპლიკაციები
7. მონაცემთა მოპოვების ფუნქციები
8. მონაცემთა მოპოვების სისტემების კლასიფიკაცია
9. მონაცემთა მოპოვების ამოცანა Primitives
10. მონაცემთა მოპოვების სისტემის ინტეგრაცია DataWarehouse სისტემასთან
11. მონაცემთა მოპოვების ძირითადი საკითხები
12. მუშაობის საკითხები მონაცემთა მოპოვებაში
13. შესავალი მონაცემთა წინასწარ დამუშავებაში
14. აღწერითი მონაცემების შეჯამება
15. მონაცემთა დისპერსიის გაზომვა
16. ძირითადი აღწერილობითი მონაცემების შეჯამების გრაფიკული ჩვენება
17. მონაცემთა გაწმენდა
18. ხმაურიანი მონაცემები
19. მონაცემთა გაწმენდის პროცესი
20. მონაცემთა ინტეგრაცია და ტრანსფორმაცია
21. მონაცემთა ტრანსფორმაცია
22. მონაცემთა შემცირება
23. განზომილების შემცირება
24. სიმრავლის შემცირება
25. კლასტერირება და შერჩევა
26. მონაცემთა დისკრეტიზაცია და კონცეფციის იერარქიის გენერაცია
27. კონცეფციის იერარქიის გენერაცია კატეგორიული მონაცემებისთვის
28. შესავალი მონაცემთა საწყობებში
29. განსხვავებები ოპერატიული მონაცემთა ბაზის სისტემებსა და მონაცემთა საწყობებს შორის
30. მონაცემთა მრავალგანზომილებიანი მოდელი
31. მონაცემთა მრავალგანზომილებიანი მოდელი