ACFM Analyser 1.0

ACFM Analyzer არის საგანმანათლებლო პროგრამა, რომელიც შექმნილია ACFM ინსპექტირების ტექნოლოგიით ნაპოვნი ანომალიური ბზარის მსგავსი ნიშნების ნიმუშის ამოცნობის ავტომატიზაციისთვის. ეს მძლავრი პროგრამული უზრუნველყოფა მომხმარებლებს სთავაზობს ყოვლისმომცველ და ადვილად გამოსაყენებელ გადაწყვეტას ACFM ინსპექტირების ფაილების სწრაფად გასაანალიზებლად. მისი ინტუიციური მომხმარებლის ინტერფეისით მომხმარებლებს შეუძლიათ მარტივად გაიტანონ ACFM ინსპექტირების ფაილები ASSISTant-დან, გადაათრიონ და ჩასვან csv ფაილები პროგრამული უზრუნველყოფის ზედა ფანჯარაში, დააწკაპუნონ „Analyse“ (გაშვების დროის დაშვება) და ნახონ შედეგები ქვედა ფანჯარაში.

ACFM ანალიზატორი შესანიშნავი ინსტრუმენტია მათთვის, ვისაც სჭირდება სწრაფად გაანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები ACFM ინსპექტირების ფაილიდან. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს სწრაფად ამოიცნონ ნებისმიერი ანომალია ან დარღვევები მათ მონაცემებში, რაც შეიძლება მოითხოვდეს შემდგომ გამოძიებას ან ანალიზს. პროგრამული უზრუნველყოფა ასევე გვაწვდის დეტალურ ინფორმაციას თითოეული ანომალიის შესახებ, რათა მომხმარებლებმა მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, თუ როგორ უნდა მოგვარდეს ისინი.

ამ პროგრამული უზრუნველყოფის დემო ვერსიას აქვს 10 ფაილის ლიმიტი თითო ანალიზისთვის, მაგრამ ის მაინც სთავაზობს უამრავ მახასიათებელს მათთვის, ვისაც სჭირდება მცირე მონაცემთა ნაკრების ანალიზი ან უბრალოდ უნდა გაეცნოს პროგრამას მასში ინვესტირებამდე. სრული ვერსია გთავაზობთ ფაილის ანალიზის შეუზღუდავ შესაძლებლობებს, ასევე დამატებით ფუნქციებს, როგორიცაა გაფართოებული ფილტრაციის ვარიანტები და კონფიგურირებადი ანგარიშები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მოარგოთ თქვენი შედეგები თქვენი კონკრეტული საჭიროებების მიხედვით.

საერთო ჯამში, ACFM ანალიზატორი შესანიშნავი არჩევანია მათთვის, ვინც ეძებს ეფექტურ გზას ACFM ინსპექტირების ფაილიდან მათი მონაცემების გასაანალიზებლად, თითოეული ინდივიდუალური შედეგის სათითაოდ გავლის გარეშე. მისი ინტუიციური მომხმარებლის ინტერფეისით და ყოვლისმომცველი ფუნქციების ნაკრებით, ეს საგანმანათლებლო პროგრამული უზრუნველყოფა უადვილებს ნებისმიერს - განურჩევლად გამოცდილების დონისა - სწრაფად ამოიცნოს ნებისმიერი ანომალია ან დარღვევა მათ მონაცემებში, რათა მათ შეძლონ შესაბამისი ზომების მიღება.