LabChart for Mac 8.1.17

LabChart Mac-ისთვის: მონაცემთა ანალიზის საბოლოო პროგრამა სიცოცხლის მეცნიერების კვლევისთვის

თუ თქვენ ხართ სიცოცხლის მეცნიერების მკვლევარი, იცით, რამდენად მნიშვნელოვანია მონაცემთა ანალიზის სანდო და ეფექტური პროგრამული უზრუნველყოფის არსებობა. სწორედ აქ მოდის LabChart. LabChart არის მონაცემთა ანალიზის მძლავრი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ქმნის პლატფორმას ყველა თქვენი ჩამწერი მოწყობილობისთვის, რათა ერთად იმუშაონ, რაც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ბიოლოგიური სიგნალები ერთდროულად მრავალი წყაროდან და გამოიყენოთ გაფართოებული გამოთვლები და ნახაზები თქვენი ექსპერიმენტის განხორციელებისას.

LabChart-ის საშუალებით თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გაანალიზოთ რთული ფიზიოლოგიური სიგნალები, როგორიცაა ეკგ, ეეგ, EMG, არტერიული წნევა, სუნთქვის სიხშირე და სხვა. პროგრამა უზრუნველყოფს ინტუიციურ ინტერფეისს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად წარმოაჩინონ თავიანთი მონაცემები რეალურ დროში ან ოფლაინ რეჟიმში. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ ეკრანის პარამეტრები თქვენი პრეფერენციების მიხედვით.

LabChart-ის ერთ-ერთი გამორჩეული მახასიათებელია მისი სისხლის წნევის მოდული, რომელიც წარმოუდგენლად მარტივია, მაგრამ უფრო სწრაფად იძლევა შედეგებს, ვიდრე სხვა მსგავსი პროგრამული უზრუნველყოფა ბაზარზე. ჩვენი მარტივი ორპუნქტიანი კალიბრაციის ხელსაწყოებით ძაბვის ერთეულების ცნობილ საზომ ერთეულებად გადაქცევა არასოდეს ყოფილა უფრო სწრაფი და მარტივი.

LabChart გაძლევთ საშუალებას გააკეთოთ საფუძვლები მინიმალური აურზაურით; მოწინავე ფუნქციები გამორიცხულია იმ მომენტამდე, სანამ ისინი დაგჭირდებათ. ეს ნიშნავს, რომ მაშინაც კი, თუ თქვენ ახალი ხართ მონაცემთა ანალიზის პროგრამულ უზრუნველყოფაში ან ჯერ არ გაქვთ დიდი გამოცდილება მასთან, თქვენ შეძლებთ გამოიყენოთ LabChart ყოველგვარი სირთულის გარეშე.

მაგრამ ის, რაც რეალურად განასხვავებს LabChart-ს სხვა მონაცემთა ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფისგან ბაზარზე, არის მისი დახვეწილი დანამატების დიაპაზონი, რომელიც შექმნილია სიცოცხლის მეცნიერების კვლევისთვის სპეციფიკური სიგნალებისთვის, როგორიცაა გულ-სისხლძარღვთა, რესპირატორული, არტერიული წნევის ნეირონული და დოზაზე რეაგირების მონაცემები. ეს დანამატები უზრუნველყოფს დამატებით ფუნქციონირებას, რაც კიდევ უფრო აადვილებს რთული ფიზიოლოგიური სიგნალების ანალიზს.

Მაგალითად:

- გულ-სისხლძარღვთა დანამატი: ეს დანამატი უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს გულ-სისხლძარღვთა პარამეტრების გასაანალიზებლად, როგორიცაა გულისცემის ცვალებადობა (HRV), არტერიული სიხისტის ინდექსი (ASI), პულსის ტალღის სიჩქარე (PWV) და სხვა.

- რესპირატორული დანამატი: ეს დანამატი უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს რესპირატორული პარამეტრების გასაანალიზებლად, როგორიცაა მოქცევის მოცულობა (TV), წუთიანი ვენტილაცია (MV), ამოსუნთქვის მაქსიმალური სიჩქარე (PEFR) და სხვა.

- არტერიული წნევის დანამატი: ეს დანამატი უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს, რომლებიც სპეციალურად არის შექმნილი არტერიული წნევის პარამეტრების გასაანალიზებლად, მათ შორის სისტოლური არტერიული წნევის (SBP), დიასტოლური არტერიული წნევის (DBP) საშუალო არტერიული წნევის (MAP) და ა.შ.

- ნეირონული დანამატი: ეს დანამატი უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს, რომლებიც სპეციალურად არის შექმნილი ნეირონების აქტივობის გასაანალიზებლად, მათ შორის სპიკის გამოვლენის ალგორითმები და ა.შ.

- დოზა პასუხის დანამატი: ეს დანამატი საშუალებას აძლევს მკვლევარებს, რომლებიც მუშაობენ ფარმაკოლოგიურ აგენტებთან ან ტოქსინებთან და ა.შ., სწრაფად და მარტივად გააანალიზონ დოზა-რეაქციის მრუდები

ეს მხოლოდ რამდენიმე მაგალითია იმისა, თუ რა არის შესაძლებელი Labchart-ის დახვეწილი დანამატების დიაპაზონით - არსებობს მრავალი სხვაც!

გარდა ამ სპეციალიზებული მოდულისა, Labchart ასევე გთავაზობთ რამდენიმე ზოგადი დანიშნულების მოდულს, როგორიცაა FFT ანალიზის მოდული, რომელიც იძლევა სიხშირის დომენის ანალიზს, როგორიცაა სიმძლავრის სპექტრული სიმკვრივის (PSD) შეფასება, თანმიმდევრულობის გამოთვლა და ა.შ. და ა.შ., და სკრიპტის მოდული, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, რომელთაც სურთ მეტი კონტროლი თავიანთ ანალიზებზე, პერსონალური სკრიპტების დაწერით Python პროგრამირების ენის გამოყენებით.

მთლიანობაში, Labchart შესანიშნავი არჩევანია, თუ თქვენ ეძებთ მონაცემთა ანალიზის სანდო და ეფექტურ პროგრამას, რომელსაც შეუძლია ერთდროულად გაუმკლავდეს მრავალ წყაროს, ხოლო რეალურ დროში უზრუნველყოფს გაფართოებულ გამოთვლებსა და ნაკვეთებს. მისი ინტუიციური ინტერფეისი, სპეციალიზებული დამატებების სპექტრთან ერთად, მას იდეალურს ხდის არა მხოლოდ გამოცდილი მკვლევარებისთვის, არამედ მათთვის, ვინც ახალია მონაცემთა ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფისთვის.