ndCurveMaster 8.3.0.1

თუ თქვენ ეძებთ მძლავრ და მრავალმხრივ მონაცემთა დაყენებისა და განტოლებების აღმოჩენის პროგრამულ უზრუნველყოფას, ndCurveMaster თქვენთვის საუკეთესო გამოსავალია. ამ n-განზომილებიან ავტომატიზირებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ჩატვირთოს მონაცემთა ნაკრები, რომელიც შედგება დაკვირვებული ან გაზომილი მნიშვნელობებისაგან და ავტომატურად აღმოაჩინოს განტოლებათა ნაკრები იმ მნიშვნელობების გამოსათვლელად, რომლებიც მჭიდროდ ემთხვევა გაზომილ მნიშვნელობებს.

ndCurveMaster-ით შეგიძლიათ გამოიყენოთ არაწრფივი მრუდის მორგება თქვენს მონაცემთა ნაკრებებზე და ავტომატურად მორგოთ შეყვანის ცვლადების შეუზღუდავი რაოდენობა. პროგრამა მხარს უჭერს მრუდისა და ზედაპირის მორგებას 2D, 3D, 4D, 5D, 6D,. .., nD ზომები. ეს ნიშნავს, რომ რაც არ უნდა რთული იყოს თქვენი მონაცემები ან რამდენი ცვლადი აქვს მას, ndCurveMaster-ს შეუძლია მარტივად გაუმკლავდეს მას.

ndCurveMaster-ის ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია მისი სრულად ავტომატიზირებული პროცესი. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოსაყენებლად არ გჭირდებათ რაიმე წინასწარი ცოდნა ან გამოცდილება მონაცემთა დაყენების ან განტოლებების აღმოჩენის შესახებ. უბრალოდ ჩატვირთეთ თქვენი მონაცემების ნაკრები ndCurveMaster-ში და მიეცით საშუალება, რომ ყველაფერი გააკეთოს თქვენთვის.

ndCurveMaster-ის მიერ გამოყენებული ევრისტიკული ტექნიკები მონაცემთა დასაყენებლად დაფუძნებულია შემთხვევით განმეორებით ან სრულ შემთხვევითი ძიების ალგორითმებზე. ეს ალგორითმები უზრუნველყოფენ განტოლებების ყველა შესაძლო კომბინაციის შესწავლას თქვენი მონაცემთა ნაკრებისთვის საუკეთესო მორგების მოსაძებნად.

გარდა იმისა, რომ აღმოაჩენს განტოლებებს, რომლებიც იდეალურად ერგება თქვენს მონაცემებს, ndCurveMaster ასევე უზრუნველყოფს მისი ალგორითმის მიერ გენერირებული ყველა განტოლების სრულ სტატისტიკურ ანალიზს. ეს ანალიზი მოიცავს მულტიკოლინეარობის გამოვლენას ვარიაციული ინფლაციის ფაქტორის (VIF) გამოყენებით, ასევე გადაჭარბებული მორგების გამოვლენასა და პრევენციას.

მთლიანობაში, თუ თქვენ ეძებთ ადვილად გამოსაყენებელ, მაგრამ მძლავრ ინსტრუმენტს არაწრფივი მრუდის ავტომატიზაციისთვის, კომპლექსურ მონაცემთა ნაკრებებზე შეყვანის მრავალჯერადი ცვლადით, მაშინ ndCurveMaster-ზე მეტი არ გაიხედოთ!