Learn ML 1.0

Learn ML არის საგანმანათლებლო პროგრამა, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ინდივიდებს გააფართოვონ თავიანთი ცოდნა და გამოცდილება მანქანათმცოდნეობის სფეროში. კონკრეტულად, ეს კურსი ფოკუსირებულია ობიექტების გამოვლენაზე, კომპიუტერულ ხედვის მთავარ ამოცანაზე, რომელსაც აქვს აპლიკაციების ფართო სპექტრი სხვადასხვა ინდუსტრიებში, როგორიცაა სამხედრო, ურბანული დაგეგმარება და გარემოს მენეჯმენტი.

ობიექტების ამოცნობამ დიდი გზა გაიარა კომპიუტერის განვითარების ადრეული დღეებიდან, როდესაც კომპიუტერები ძალიან მძიმე იყო გადასატანად. დღეს ის რჩება რთულ ამოცანად ობიექტების განსხვავებული მასშტაბებისა და გარეგნობის გამო. თუმცა, Learn ML-ის ყოვლისმომცველი სასწავლო გეგმით და სწავლისადმი პრაქტიკული მიდგომით, თქვენ შეგიძლიათ გადალახოთ უფსკრული თეორიასა და პრაქტიკულ ცოდნას შორის.

ეს კურსი იდეალურია იმ პირებისთვის, რომლებსაც უკვე აქვთ საბაზისო ცოდნა პოპულარული ონლაინ სასწავლო პლატფორმებიდან, როგორიცაა Coursera, Udemy ან edX. ეს საშუალებას აძლევს მოსწავლეებს გააფართოვონ თავიანთი გამოცდილება მანქანათმცოდნეობის სხვა სფეროში, სანამ ამზადებენ მათ რეალურ ცხოვრებაში პროექტებისთვის.

შემუშავებული დეველოპერების მიერ დეველოპერებისთვის, Learn ML გთავაზობთ ღრმა ხედვას ობიექტების ამოცნობის ამოცანების შესახებ კომპიუტერული ხედვის სფეროში. განხილული თემები დაგეხმარებათ თანამედროვე ობიექტების აღმოჩენის ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაში, ღრმა სწავლის არქიტექტურის გამოყენებით, რომელიც გამოიყენება კომპიუტერული ხედვის ამოცანებისთვის.

სასწავლო გეგმა მოიცავს ლოკალიზაციის მარტივ მოდელებს, რომლებიც დაფუძნებულია კოორდინატებსა და ნიღაბზე; ერთჯერადი გადაღების ქსელები, როგორიცაა Yolo (თქვენ მხოლოდ ერთხელ უყურებთ) ან SSD (ერთჯერადი გასროლის დეტექტორი); რეგიონალური წინადადებების ქსელები, როგორიცაა Faster RCNN (რეგიონზე დაფუძნებული კონვოლუციური ნერვული ქსელი) ან Mask RCNN (Mask Region-ზე დაფუძნებული კონვოლუციური ნერვული ქსელი).

ამ კურსის წარმატებით გავლისას თქვენ დაეუფლებით კომპიუტერულ ხედვის ტექნიკას, რომლებიც აუცილებელია ობიექტის აღმოჩენასთან დაკავშირებული კვლევის სფეროებში ზუსტი გადაწყვეტილებების შესაქმნელად. ამ კურსის დასრულებიდან რამდენიმე თვეში შეგიძლიათ ელოდოთ უკეთესი სამუშაოს პერსპექტივას.

ის, რაც Learn ML-ს გამოარჩევს სხვა საგანმანათლებლო პროგრამული უზრუნველყოფისგან, არის მისი ფოკუსირება პრაქტიკულ გამოყენებაზე და არა მხოლოდ თეორიულ კონცეფციებზე. სასწავლო პროგრამა მოიცავს პრაქტიკულ სავარჯიშოებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს მოსწავლეებს, დაუყოვნებლივ გამოიყენონ ნასწავლი.

გარდა ამისა, Learn ML გთავაზობთ პერსონალიზებულ მხარდაჭერას თქვენი მოგზაურობის განმავლობაში ერთგულ მენტორებთან, რომლებიც ხელმძღვანელობენ ყოველ ნაბიჯზე. თქვენ ასევე გექნებათ წვდომა აქტიურ საზოგადოებაზე, სადაც შეგიძლიათ დაუკავშირდეთ სხვა მოსწავლეებს, რომლებსაც მსგავსი ინტერესები აქვთ.

დასასრულს, თუ თქვენ ეძებთ საგანმანათლებლო პროგრამას, რომელიც უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ ტრენინგს თანამედროვე ობიექტების აღმოჩენის ალგორითმების გამოყენებით ღრმა სწავლის არქიტექტურის გამოყენებით, რომელიც გამოიყენება კომპიუტერული ხედვის ამოცანებზე, მაშინ ისწავლეთ ML-ზე მეტი! მისი პრაქტიკული მიდგომით, მენტორების პერსონალიზებული მხარდაჭერით და აქტიური საზოგადოების ფორუმთან ერთად - ამ კურსზე უკეთესი გზა არ არსებობს, თუ გსურთ წარმატება დასრულებიდან რამდენიმე თვეში!