Matlab for Mac R2019b

Matlab for Mac არის მძლავრი საგანმანათლებლო პროგრამა, რომელიც აერთიანებს მათემატიკურ გამოთვლებს, ვიზუალიზაციას და მძლავრ ენას ტექნიკური გამოთვლებისთვის მოქნილი გარემოს უზრუნველსაყოფად. ეს პროგრამული უზრუნველყოფა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს სტუდენტებსა და პროფესიონალებს ინჟინერიის, მეცნიერებისა და მათემატიკის სფეროში, გამოიკვლიონ მონაცემები, შექმნან ალგორითმები და შექმნან საბაჟო ინსტრუმენტები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ადრეულ შეხედულებებს და კონკურენტულ უპირატესობებს.

Matlab Mac-ისთვის აქვს ღია არქიტექტურა, რაც აადვილებს Matlab-ისა და მისი კომპანიონი პროდუქტების გამოყენებას. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით თქვენ შეგიძლიათ მარტივად გააანალიზოთ მონაცემები სხვადასხვა წყაროებიდან, როგორიცაა ცხრილები ან მონაცემთა ბაზები. თქვენ ასევე შეგიძლიათ თქვენი მონაცემების ვიზუალიზაცია 2D ან 3D გრაფიკის გამოყენებით რეგულირებადი ფერებით, შრიფტებით, ეტიკეტებით და ა.შ.

Matlab-ის ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელი Mac-ისთვის არის რთული მათემატიკური გამოთვლების სწრაფად და ზუსტად შესრულების უნარი. ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას მოყვება ჩაშენებული ფუნქციები ხაზოვანი ალგებრასთვის, სტატისტიკისთვის, ოპტიმიზაციის ტექნიკისთვის, როგორიცაა გრადიენტული დაღმართი ან ნიუტონის მეთოდი. ის ასევე მხარს უჭერს მათემატიკურ სიმბოლურ ოპერაციებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მანიპულიროთ განტოლებები სიმბოლურად და არა რიცხვით.

Matlab-ის კიდევ ერთი შესანიშნავი თვისება Mac-ისთვის არის მისი პროგრამირების ენა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაწეროთ სკრიპტები ან ფუნქციები განმეორებითი ამოცანების ავტომატიზაციის ან ანალიზის სამუშაო ნაკადის მორგების მიზნით. Matlab-ის მიერ გამოყენებული ენა მსგავსია სხვა პროგრამირების ენებთან, როგორიცაა C++ ან Python, მაგრამ რამდენიმე უნიკალური სინტაქსის ელემენტებით, რომლებიც სპეციფიკურია მხოლოდ Matlab-ისთვის.

ზემოთ ნახსენები ფუნქციების გარდა, არსებობს მრავალი სხვა შესაძლებლობა, რომელსაც სთავაზობს Matlab Mac-ისთვის, როგორიცაა:

- მანქანათმცოდნეობა: ამ ფუნქციით შეგიძლიათ მოამზადოთ მოდელები დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე, ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი სწავლის ტექნიკის გამოყენებით, როგორიცაა რეგრესიის ანალიზი ან ზედამხედველობის გარეშე სასწავლო ტექნიკები, როგორიცაა კლასტერირება.

- სიგნალის დამუშავება: ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ სიგნალები სხვადასხვა წყაროებიდან, როგორიცაა აუდიო ფაილები ან სურათები.

- კონტროლის სისტემები: ამ ფუნქციით შეგიძლიათ დააპროექტოთ კონტროლერები, რომლებიც არეგულირებენ დინამიური სისტემების ქცევას.

- სურათის დამუშავება: ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ მანიპულიროთ სურათებით ფილტრების გამოყენებით, როგორიცაა ბუნდოვანი ფილტრი ან კიდეების ამოცნობის ფილტრი.

მთლიანობაში Matlab for Mac-ისთვის უზრუნველყოფს ყველა-ერთში გადაწყვეტას ტექნიკური გამოთვლითი საჭიროებებისთვის, იქნება ეს მონაცემთა ნაკრების ანალიზი სხვადასხვა წყაროდან; ალგორითმების შექმნა; საბაჟო ხელსაწყოების დაპროექტება; რთული მათემატიკური გამოთვლების სწრაფად და ზუსტად შესრულება; განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაცია სკრიპტირების/პროგრამირების ენების მეშვეობით (მხოლოდ სპეციფიკური მსგავსი სინტაქსის ელემენტები); ტრენინგის მოდელები დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე მანქანური სწავლების ტექნიკის საშუალებით (ზედამხედველობით/უზედამხედველობით); სიგნალების ანალიზი სხვადასხვა წყაროდან, აუდიო ფაილების/გამოსახულებების ჩათვლით; კონტროლერების დაპროექტება, რომლებიც არეგულირებენ ქცევის დინამიური სისტემების გამოსახულების დამუშავების მანიპულირების ფილტრებს, მათ შორის ბუნდოვანი ფილტრის კიდეების აღმოჩენის ფილტრებს შორის!