Neural Designer 4.2

ნერვული დიზაინერი: მანქანათმცოდნეობის საბოლოო პროგრამა ბიზნესისთვის

დღევანდელ მსოფლიოში მონაცემები მეფეა. ყველა ბიზნესი აწარმოებს უამრავ მონაცემს, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინფორმაციის მოსაპოვებლად და ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად. თუმცა, ამ მონაცემების ანალიზი შეიძლება იყოს რთული ამოცანა, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა დიდ ნაკრებებს. სწორედ აქ გამოდგება მანქანათმცოდნეობის პროგრამული უზრუნველყოფა.

Neural Designer არის ერთ-ერთი ასეთი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც შექმნილია სპეციალურად იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები, რათა გამოიყენონ სასარგებლო შედეგები, რასაც მანქანური სწავლება მოაქვს მაგიდაზე. ხართ თუ არა მონაცემთა მეცნიერი თუ ექსპერტი რომელიმე დარგში, Neural Designer დაგეხმარებათ განავითაროთ მანქანური სწავლების პროექტები სწრაფად და ეფექტურად.

ის, რაც Neural Designer-ს გამოარჩევს სხვა მანქანური სწავლების პროგრამული უზრუნველყოფისგან, არის მისი ფოკუსირება ამოცანების მაქსიმალური ეფექტურობით შესრულებაზე. იგი ამას აღწევს მოწინავე ალგორითმების გამოყენებით, ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისის უზრუნველყოფით, CPU-ის პარალელიზაციისა და GPU აჩქარების მეშვეობით მაღალი ეფექტურობის მიწოდებით და მარტივი განლაგების ვარიანტების შეთავაზებით.

გაფართოებული ალგორითმები

Neural Designer-ის გამოყენების ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა არის მისი უნარი გამოიყენოს ნერვული ქსელები თქვენს მონაცემთა ბაზაში რთული ურთიერთობების აღმოსაჩენად. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ შეგიძლიათ ამოიცნოთ უცნობი შაბლონები ან ასოციაციები თქვენი მონაცემებიდან, რომლებიც სხვაგვარად შეუმჩნეველი დარჩებოდა.

გარდა ამისა, Neural Designer გაძლევთ საშუალებას იწინასწარმეტყველოთ რეალური ტენდენციები ისტორიულ მონაცემებზე დაყრდნობით. მხოლოდ ეს ფუნქცია მას ფასდაუდებელ ინსტრუმენტად აქცევს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ეძებენ წინ უსწრებენ კონკურენციას ზუსტი პროგნოზების საფუძველზე ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღების გზით.

ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისი

Neural Designer-ის გამოყენების კიდევ ერთი უპირატესობა არის მისი მოსახერხებელი ინტერფეისი, რომელიც დაგეხმარებათ პროგრამული უზრუნველყოფის ინტუიციურად მუშაობისთვის საჭირო ნაბიჯების თანმიმდევრობით. თქვენ არ გჭირდებათ რაიმე წინასწარი გამოცდილება მანქანათმცოდნეობის ან პროგრამირების ენებთან, როგორიცაა R ან Python, რადგან ყველაფერი გამარტივდა დამწყებთათვისაც კი.

ინტერფეისი ასევე გეხმარებათ შედეგების ვიზუალიზაციასა და გაგებაში მრავალი ცხრილისა და დიაგრამის საშუალებით, რათა არატექნიკურ მომხმარებლებმაც კი ადვილად შეძლონ მათი ინტერპრეტაცია ექსპერტების დახმარების გარეშე.

Მაღალი დონის შესრულება

Neural Designer მართავს თქვენს მონაცემთა ბაზას ძალიან ეფექტურად, ასე რომ არცერთი პროექტი არ შეიზღუდება თქვენი კომპიუტერის დამუშავების სიმძლავრით. ის იყენებს CPU-ს პარალელიზებას და GPU-ს აჩქარებას, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ანალიზის დროს, ხოლო კვლავ ინარჩუნებს სიზუსტის დონეს, რომელიც შედარებულია სხვა უფრო ძვირადღირებულ გადაწყვეტილებებთან, რომლებიც დღეს ბაზარზეა ხელმისაწვდომი.

განლაგების მარტივი პარამეტრები

მას შემდეგ რაც შეიმუშავებთ პროგნოზირებად მოდელებს Neural Designer-ის გამოყენებით, მათი დანერგვა ძალიან ადვილი ხდება ინდუსტრიის სტანდარტული ფორმატების მხარდაჭერის წყალობით, როგორიცაა PMML (Predictive Model Markup Language). ალტერნატიულად, თუ თქვენ გირჩევნიათ მუშაობა პროგრამირების ენებთან, როგორიცაა R ან Python, მაშინ მოდელების ექსპორტი ამ ენებზე ასევე ადვილი ხდება!

Neural Designer-ის მიერ მოწოდებული გადაწყვეტილებები:

აქტივობის ამოცნობა: ადამიანის აქტივობის პროგნოზირება სენსორის წაკითხვის საფუძველზე.

Churn Prevention: კლიენტების იდენტიფიცირება, რომლებიც სავარაუდოდ დატოვებენ.

მომხმარებელთა დამიზნება: კლიენტების იდენტიფიცირება, რომლებიც, სავარაუდოდ, დაინტერესებულნი არიან კონკრეტული პროდუქტებით/მომსახურებით.

წამლის დიზაინი: პრეპარატის ეფექტურობის პროგნოზირება კლინიკური კვლევების დაწყებამდე.

ხარვეზის გამოვლენა: ხარვეზების გამოვლენა, სანამ ისინი მნიშვნელოვან ზიანს მიაყენებენ.

სამედიცინო დიაგნოზი/პროგნოზი: დაავადების ზუსტი დიაგნოსტიკა და პაციენტის შედეგების პროგნოზირება.

Microarray ანალიზი: გენის გამოხატვის შაბლონების ანალიზი მრავალ ნიმუშზე ერთდროულად.

შესრულების ოპტიმიზაცია: პროცესებისა და სისტემების მუშაობის ოპტიმიზაცია ისტორიულ ტენდენციებსა და მიმდინარე პირობებზე დაყრდნობით

პროგნოზირებადი მოვლა: აღჭურვილობის უკმარისობის პროგნოზირება, სანამ ისინი მოხდება

ხარისხის გაუმჯობესება: პროდუქტის ხარისხის გაუმჯობესება დეფექტების ადრეული გამოვლენით

რისკის შეფასება: სხვადასხვა ბიზნეს აქტივობებთან დაკავშირებული რისკების შეფასება

გაყიდვების პროგნოზირება: ზუსტად განსაზღვრეთ გაყიდვების მოცულობა

ფასიანი ვერსიები:

ჩვენ გთავაზობთ ჩვენი პროდუქტის ფასიან ვერსიებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ დამატებით ფუნქციებს, როგორიცაა მონაცემთა დიდი ნაკრების მხარდაჭერა (10 000 მწკრივზე მეტი), CPU ბირთვების გამოყენების მეტი რაოდენობა და ა.შ. .

დასკვნა:

დასასრულს, თუ თქვენი ბიზნესი რეგულარულად გამოიმუშავებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, მაშინ ინვესტიცია მანქანური სწავლების მძლავრ ინსტრუმენტში, როგორიცაა Neural designer, შეიძლება დროთა განმავლობაში ფასდაუდებელი აღმოჩნდეს! მოწინავე ალგორითმებით, რომლებიც შერწყმულია მარტივი გამოყენების ფუნქციებთან, როგორიცაა ინტუიციური ინტერფეისები და მარტივი განლაგების ვარიანტები - მსგავსი ნამდვილად არ არსებობს!