OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO ინსტრუმენტარიუმის არის ძლიერი დეველოპერის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს მარტივად შექმნან მრავალპლატფორმული კომპიუტერული ხედვის გადაწყვეტილებები. ამ ხელსაწყოთა ნაკრებით, დეველოპერებს შეუძლიათ შექმნან და მოამზადონ AI მოდელები ღრუბელში პოპულარული ჩარჩოების გამოყენებით, როგორიცაა TensorFlow, MXNet და Caffe. ტრენინგის შემდეგ, ეს მოდელები შეიძლება განთავსდეს პროდუქციის ფართო სპექტრში.

OpenVINO ინსტრუმენტარიუმი დაფუძნებულია კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებზე (CNN), რომლებიც ღრმა სწავლის ალგორითმის ტიპია, რომელიც დადასტურებულია, რომ ძალიან ეფექტურია გამოსახულების ამოცნობის ამოცანებში. ინსტრუმენტთა ნაკრები მოიცავს ფუნქციების ბიბლიოთეკას და წინასწარ ოპტიმიზებულ ბირთვებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს CNN-ზე დაფუძნებულ ღრმა სწავლის დასკვნას ზღვარზე. ეს ნიშნავს, რომ პროგრამას შეუძლია შეასრულოს გამოსახულების ამოცნობის რთული ამოცანები შეზღუდული დამუშავების სიმძლავრის მქონე მოწყობილობებზე.

გარდა CNN-ზე დაფუძნებული ღრმა სწავლების დასკვნის მხარდაჭერისა, OpenVINO ხელსაწყოების ნაკრები ასევე მოიცავს ოპტიმიზებულ ზარებს როგორც OpenCV-სთვის, ასევე OpenVX-ისთვის. ეს ბიბლიოთეკები უზრუნველყოფენ დამატებით ფუნქციონირებას კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ობიექტების აღმოჩენა და თვალთვალი.

OpenVINO ინსტრუმენტარიუმის ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია მისი მხარდაჭერა ჰეტეროგენული შესრულებისთვის კომპიუტერული ხედვის ამაჩქარებლებში. ეს ნიშნავს, რომ დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ საერთო API, რათა განათავსონ თავიანთი AI მოდელები სხვადასხვა აპარატურულ პლატფორმებზე, მათ შორის CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick და FPGA.

ხელოვნური ინტელექტის მოდელების განლაგების შესაძლებლობა სხვადასხვა აპარატურულ პლატფორმაზე განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია დღევანდელ მსოფლიოში, სადაც არის მრავალი სხვადასხვა ტიპის მოწყობილობა, სხვადასხვა დონის დამუშავების სიმძლავრით. ყველა ამ მოწყობილობაზე ერთი და იგივე API-ს გამოყენებით, დეველოპერებს შეუძლიათ უზრუნველყონ, რომ მათი აპლიკაციები შეუფერხებლად იმუშავებს, მიუხედავად იმისა, რომელ მოწყობილობაზე მუშაობენ.

OpenVINO ინსტრუმენტარიუმის გამოყენების კიდევ ერთი უპირატესობა მისი გამოყენების სიმარტივეა. პროგრამულ უზრუნველყოფას მოყვება ყოვლისმომცველი დოკუმენტაცია და გაკვეთილები, რომლებიც ახალბედა დეველოპერებსაც კი უადვილებენ სწრაფად დაწყებას. გარდა ამისა, არსებობს მრავალი ონლაინ რესურსი, მათ შორის ფორუმები, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ კითხვების დასმა ან რჩევებისა და ხრიკების გაზიარება.

მთლიანობაში, თუ თქვენ ეძებთ დეველოპერის მძლავრ ინსტრუმენტს მულტიპლატფორმული კომპიუტერული ხედვის გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, მაშინ არ შეხედეთ შორს OpenVINO ინსტრუმენტარიუმს! პოპულარული ჩარჩოების მხარდაჭერით, როგორიცაა TensorFlow და MXNet და ოპტიმიზირებული ზარები OpenCV-სა და OpenVX-სთვის, პლუს ჰეტეროგენული შესრულება მრავალ აპარატურულ პლატფორმაზე - ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას აქვს ყველაფერი, რაც გჭირდებათ იმისათვის, რომ დაიწყოთ უახლესი AI აპლიკაციების შექმნა დღეს!