Intel Data Analytics Acceleration Library 2018

დღევანდელ მსოფლიოში სწრაფი ტემპით, მონაცემთა დიდი ნაკრების მაღალი ხარისხის ანალიზი გადამწყვეტია იმისთვის, რომ ბიზნესებმა კონკურენციაზე წინ დარჩეს. Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL) არის მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც ეხმარება პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს შეამცირონ დრო, რომელიც სჭირდება მაღალი ხარისხის აპლიკაციების შემუშავებას. Intel DAAL-ით, აპლიკაციებს შეუძლიათ უკეთესი პროგნოზების გაკეთება უფრო სწრაფად და უფრო დიდი მონაცემთა ნაკრების ანალიზი ხელმისაწვდომი გამოთვლითი რესურსებით.

Intel DAAL არის დეველოპერის ინსტრუმენტი, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემთა ანალიტიკისთვის მაღალოპტიმიზებული ალგორითმების კომპლექტს. ეს ალგორითმები შექმნილია თანამედროვე ტექნიკის არქიტექტურით, მათ შორის მრავალბირთვიანი პროცესორებით და ვექტორული ინსტრუქციებით. ეს ნიშნავს, რომ Intel DAAL-ს შეუძლია მნიშვნელოვანი გაუმჯობესების შესრულება ტრადიციულ პროგრამულ ბიბლიოთეკებთან შედარებით.

Intel DAAL-ის გამოყენების ერთ-ერთი მთავარი სარგებელი არის მისი უნარი გააფართოვოს შესრულება, რადგან მონაცემთა ნაკრები იზრდება ზომაში. ტრადიციული პროგრამული ბიბლიოთეკები ხშირად ებრძვიან მონაცემთა დიდ ნაკრებებს, მაგრამ Intel DAAL სპეციალურად შექმნილია ამ გამოწვევების მოსაგვარებლად. პარალელური დამუშავების ტექნიკისა და მეხსიერების მენეჯმენტის მოწინავე სტრატეგიების გამოყენებით, Intel DAAL-ს შეუძლია გამოიჩინოს განსაკუთრებული შესრულება, მაშინაც კი, როდესაც მუშაობს დიდი რაოდენობით მონაცემებთან.

Intel DAAL-ის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელია მანქანური სწავლების ალგორითმების მხარდაჭერა. მანქანური სწავლება გახდა აუცილებელი ინსტრუმენტი ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ მიიღონ ინფორმაცია მათი მონაცემებიდან და Intel DAAL აადვილებს დეველოპერებს ამ ტექნიკის აპლიკაციებში ჩართვას. მანქანური სწავლების პოპულარული ჩარჩოების მხარდაჭერით, როგორიცაა TensorFlow და Apache Spark MLlib, დეველოპერებს შეუძლიათ სწრაფად შექმნან ძლიერი პროგნოზირებადი მოდელები, რომლებიც ხელს უწყობენ ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებას.

Intel DAAL ასევე სარგებლობს შემდეგი თაობის პროცესორებით, სანამ ისინი ხელმისაწვდომი იქნება ბაზარზე. ეს ნიშნავს, რომ დეველოპერებს შეუძლიათ დღესვე დაიწყონ თავიანთი აპლიკაციების ოპტიმიზაცია მომავალი ტექნიკის განახლებისთვის მოსამზადებლად.

მთლიანობაში, Intel Data Analytics Acceleration Library არის აუცილებელი ინსტრუმენტი ნებისმიერი დეველოპერისთვის, რომელიც მუშაობს მაღალი ხარისხის ანალიტიკურ აპლიკაციებზე. მისი უნარი გააფართოვოს შესრულება, როდესაც მონაცემთა ნაკრები იზრდება ზომაში, ხდის მას იდეალურს დიდი მონაცემების გარემოში გამოსაყენებლად, ხოლო მანქანური სწავლის ალგორითმების მხარდაჭერა დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან ძლიერი პროგნოზირებადი მოდელები სწრაფად და მარტივად. თუ თქვენ ცდილობთ დარჩეთ წინ დღევანდელ კონკურენტულ ლანდშაფტში, მაშინ გჭირდებათ Intel DAAL-ის ძალა თქვენს მხარეს!