NXG Logic Explorer 1

NXG Logic Explorer: საბოლოო მანქანური სწავლების პაკეტი მონაცემთა ანალიტიკისთვის და პროგნოზირებადი ანალიტიკისთვის

ეძებთ მანქანათმცოდნეობის მძლავრ პაკეტს, რომელიც დაგეხმარებათ მონაცემთა ანალიტიკაში, პროგნოზირებად ანალიტიკაში, კლასის უკონტროლო აღმოჩენაში, ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი კლასის პროგნოზირებაში და სიმულაციაში? NXG Logic Explorer-ზე მეტი არ შეხედეთ – Windows-ზე დაფუძნებული საბოლოო პროგრამული გადაწყვეტა, რომელიც შექმნილია თქვენი მონაცემთა ანალიზის პროცესების გამარტივებაში.

NXG Logic Explorer-ით შეგიძლიათ გამოიყენოთ რამდენიმე უახლესი ტექნოლოგია თქვენი პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად მრავალი პროცედურის შესრულებისთვის საჭირო დროის შემცირებით. გჭირდებათ თუ არა ახალი შაბლონების იდენტიფიცირება საძიებო მონაცემთა ნაკრებებში ან სწრაფად გაანალიზოთ მონაცემთა ერთობლიობა ჰიპოთეზის ტესტირებისთვის, ამ პროგრამულმა უზრუნველყოფამ გაგაცნობთ.

აქ მოცემულია მხოლოდ NXG Logic Explorer-ის გამოყენების ძირითადი მახასიათებლები და უპირატესობები:

1. საძიებო მონაცემთა ანალიზი: ამ პროგრამული პაკეტით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შეისწავლოთ მონაცემთა დიდი ნაკრები და ამოიცნოთ შაბლონები, რომლებიც შეიძლება დაუყოვნებლივ არ იყოს აშკარა. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა კომპლექსურ ან არასტრუქტურირებულ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისას, სადაც ტრადიციული სტატისტიკური მეთოდები შეიძლება არ იყოს ეფექტური.

2. ჰიპოთეზის ტესტირება: გჭირდებათ ჰიპოთეზის სწრაფად შემოწმება? Არაა პრობლემა! NXG Logic Explorer-ის ჩაშენებული ხელსაწყოებით დასკვნის სტატისტიკისთვის და ჰიპოთეზაზე ორიენტირებული ანალიზისთვის, ადვილია ტესტების შესრულება თქვენს მონაცემთა ნაკრებებზე, საათების დახარჯვის გარეშე, ნომრების ხელით შეგროვების გარეშე.

3. სიმულაცია: გსურთ სხვადასხვა სცენარის სიმულაცია თქვენი მონაცემების საფუძველზე? ეს პროგრამული უზრუნველყოფა ამარტივებს! თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შეასრულოთ მონტე კარლოს სიმულაციები და გაურკვევლობის ანალიზები - რაც საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ სხვადასხვა შედეგები სხვადასხვა ვარაუდებზე დაყრდნობით.

4. რეგრესიის ანალიზი: გჭირდებათ მარტივი ხაზოვანი რეგრესია თუ უფრო რთული მრავალვარიანტული რეგრესიის მოდელები, NXG Logic Explorer-მა მიიღო ის, რაც სჭირდება! თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეასრულოთ ლოგისტიკური რეგრესიის ანალიზი, ისევე როგორც პუასონის რეგრესიული ანალიზი - რაც მას იდეალურ ინსტრუმენტად აქცევს პროგნოზირებადი მოდელირების ამოცანების შესასრულებლად.

5. გადარჩენის ანალიზი: თუ გადარჩენის ანალიზი თქვენი სამუშაო პროცესის ნაწილია (მაგ., კაპლან-მეიერის ანალიზი), მაშინ ნუ შეხედეთ ამ მძლავრ მანქანათმცოდნეობის პაკეტს!

6. ტექსტის მოპოვება: ამოიღეთ მნიშვნელოვანი იდეები ტექსტზე დაფუძნებული მონაცემთა ნაკრებიდან პროგრამულ პაკეტში ჩაშენებული ტექსტის მოპოვების გაფართოებული ტექნიკის გამოყენებით.

7. განზომილებიანი შემცირების ტექნიკა: დაყავით მაღალი განზომილებიანი მონაცემთა ნაკრები დაბალ ზომებად, ხაზოვანი ან არაწრფივი განზომილებიანი შემცირების ტექნიკის გამოყენებით – გაადვილებს თქვენს მონაცემთა ბაზაში ცვლადებს შორის რთული ურთიერთობების ვიზუალიზაციას.

8. მოსახერხებელი ინტერფეისი: მომხმარებლის ინტერფეისი ინტუიციური და ადვილად გამოსაყენებელია – მაშინაც კი, თუ თქვენ ახალი ხართ მანქანური სწავლების პაკეტებში!

9. დამუშავების სწრაფი სიჩქარე: ოპტიმიზებული ალგორითმებისა და კოდების ბაზის ეფექტური დიზაინის წყალობით, ეს პროგრამული უზრუნველყოფა სწრაფად მუშაობს მაშინაც კი, როდესაც საქმე გვაქვს მონაცემთა დიდ ნაკრებებთან!

10. ხელმისაწვდომი ფასების მოდელი - მიუხედავად იმისა, რომ სავსეა ფუნქციებით, რომლებიც ჩვეულებრივ გვხვდება მხოლოდ საწარმოს დონის ძვირადღირებულ გადაწყვეტილებებში; ჩვენი ფასების მოდელი ხელმისაწვდომი რჩება ისე, რომ ყველას, სტუდენტებიდან დაწყებული, პროფესიონალებით დამთავრებული, ექნება წვდომა ბიუჯეტის დარღვევის გარეშე.

Საბოლოოდ:

თუ თქვენ ეძებთ მანქანათმცოდნეობის ყოვლისმომცველ პაკეტს, რომელიც გთავაზობთ ყველაფერს დაწყებული საძიებო მონაცემების ანალიზის ხელსაწყოებიდან დაწყებული რეგრესიის მოწინავე მოდელებით, ყველა ინტუიციური მომხმარებლის ინტერფეისით შეფუთული ხელმისაწვდომ ფასად - მაშინ ნუ გაიხედავთ NXG Logic Explorer-ზე!