NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic ინსტრუქტორი: საბოლოო საგანმანათლებლო პროგრამა ბიოსტატისტიკის ლექტორებისთვის

როგორც ბიოსტატისტიკის ლექტორი, თქვენ იცით, რომ ლექციების კითხვისას ყველაზე დიდი გამოწვევაა საჭირო მასალების დიდი რაოდენობის დაძლევა. ეს მოიცავს სახელმძღვანელოებს, ვიქტორინებს, გამოცდებს, შენიშვნებს სტუდენტებისთვის და შეფასების გასაღებებს მასწავლებლებისთვის (TAs). ყველა ამ მასალის შექმნა შეიძლება იყოს შრომატევადი და დიდი. სწორედ აქ მოდის NXG Logic Instructor.

NXG Logic Instructor არის Windows-ზე დაფუძნებული სისტემა, რომელიც შექმნილია სპეციალურად ინსტრუქციისა და შეფასების მასალების შესაქმნელად ბიოსტატისტიკის სფეროში ლექციებისთვის. ინსტრუქტორის საშუალებით შეგიძლიათ შექმნათ ლექციის ჩანაწერები, ლექციის სლაიდები, საშინაო დავალება, გამოცდები და ვიქტორინები დამუშავებული გადაწყვეტილებებით (შეფასების გასაღებები). ეს პროგრამული უზრუნველყოფა შესანიშნავია მათთვის, ვისაც სურს სწავლების პროცესის გამარტივება და ამავე დროს უზრუნველყოს მაღალი ხარისხის საგანმანათლებლო შინაარსი.

ინსტრუქტორი მოიცავს ბიოსტატისტიკასთან დაკავშირებულ თემების ფართო სპექტრს. იგი მოიცავს ალბათობის თეორიას, რომელიც მოიცავს ძირითად ცნებებს, როგორიცაა ნიმუში სივრცე და მოვლენები; პირობითი ალბათობა; ბეისის წესი; დისკრეტული შემთხვევითი ცვლადები ბინომალური განაწილების ჩათვლით; უწყვეტი შემთხვევითი ცვლადები ნორმალური განაწილების ჩათვლით; 2- და k-ნიმუშების დამოუკიდებელი და დაწყვილებული პარამეტრული ტესტები, როგორიცაა t-ტესტი ან ANOVA ტესტი; არაპარამეტრული ტესტები, როგორიცაა Wilcoxon rank-sum test ან Kruskal-Wallis ტესტი; კოვარიანტობა ორ შემთხვევით ცვლადს შორის; პირსონის კორელაციის კოეფიციენტი, რომელიც ზომავს წრფივ კავშირს ორ უწყვეტ ცვლადს შორის; Spearman რანგის კორელაციის კოეფიციენტი, რომელიც ზომავს მონოტონურ კავშირს ორ რიგით ცვლადს ან ერთ რიგით ცვლადს ერთ უწყვეტ ცვლადთან; მარტივი წრფივი რეგრესია, რომელიც მოდელირებს ურთიერთობას ორ უწყვეტ ცვლადს შორის სწორი ხაზის განტოლების გამოყენებით y=mx + b; მრავალჯერადი წრფივი რეგრესია, რომელიც მოდელირებს ურთიერთობას ორზე მეტ უწყვეტ ცვლადს შორის განტოლების გამოყენებით y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; ლოგისტიკური რეგრესია, რომელიც აყალიბებს ორობითი პასუხის ცვლადს პროგნოზირ(ებ)ის გამოყენებით, რომელიც შეიძლება იყოს კატეგორიული ან რიცხვითი; რეგრესიული დიაგნოსტიკა, რომელიც ამოწმებს სტატისტიკური მოდელებით დაშვებულ დაშვებებს, აკმაყოფილებს მათ შესატყვისად გამოყენებულ მონაცემებს; სიმძლავრის ანალიზი, რომელიც განსაზღვრავს რამდენი საგანია საჭირო მოცემული ზომის ეფექტის დასადგენად მოცემული მნიშვნელობის დონით.

ინსტრუქტორის გამომავალი არის LaTeX2e ფორმატში. LaTeX2e არის დოკუმენტების მომზადების სისტემა, რომელიც ფართოდ გამოიყენება აკადემიაში, რადგან ის აწარმოებს მაღალი ხარისხის ტიპაჟირებას, განსაკუთრებით მათემატიკურ განტოლებებს. ამიტომ მოითხოვს LateX2e მათემატიკის აკრეფის პროგრამის გამოყენებას, როგორიცაა TeXstudio ან Overleaf.

NXG Logic Instructor-ის მოსახერხებელი ინტერფეისით და ყოვლისმომცველი ფუნქციებით თქვენს ხელთაა - სასწავლო მასალის შექმნა არასოდეს ყოფილა ადვილი! მიუხედავად იმისა, ახალი ხართ ბიოსტატისტიკის სწავლებაში, თუ გაქვთ მრავალწლიანი გამოცდილება - ეს პროგრამა დაგეხმარებათ დაზოგოთ დრო, ხოლო კვლავ მიაწოდოთ უმაღლესი დონის საგანმანათლებლო შინაარსი.

ძირითადი მახასიათებლები:

- შექმენით ლექციის ჩანაწერები

- შექმენით ლექციის სლაიდები

- შექმენით საშინაო დავალებები

- შექმენით გამოცდები

- შექმენით ტესტები დამუშავებული გადაწყვეტილებებით (შეფასების გასაღებები)

- მოიცავს ალბათობის თეორიას

- მოიცავს არჩევანს

- ფარავს პერმუტაციებს

- ფარავს კომპლექტებს

- მოიცავს ბეის წესს

- მოიცავს ბინომიალურ განაწილებას (ზუსტად/მინიმუმ/მაქსიმუმ)

- მოიცავს პუასონის განაწილებას (ზუსტად/მინიმუმ/მაქსიმუმ)

-ფარავს ნორმალურ განაწილებას

- მოიცავს 2-ნიმუშის დამოუკიდებელ პარამეტრულ თანასწორობის ტესტებს

-ფარავს k-ნიმუშების დამოუკიდებელ პარამეტრულ თანასწორობის ტესტებს

- მოიცავს 2-ნიმუშის დაწყვილებულ პარამეტრულ თანასწორობის ტესტებს

-ფარავს k-ნიმუშების დაწყვილებულ პარამეტრულ თანასწორობის ტესტებს

- მოიცავს 2-ნიმუშის დამოუკიდებელ არაპარამეტრულ თანასწორობას მედიანების/ვილკოქსონის რანგის ჯამის ტესტებს

-ფარავს k-ნიმუშების დამოუკიდებელ არაპარამეტრულ თანასწორობას მედიანების/კრუსკალ-უოლისის ტესტებს

კოვარიანტობის გაანგარიშება

პირსონის კორელაციის გაანგარიშება

Spearman წოდების კორელაციის გაანგარიშება

მარტივი ხაზოვანი რეგრესიის მოდელირება

მრავალჯერადი ხაზოვანი რეგრესიის მოდელირება

ლოგისტიკური რეგრესიის მოდელირება

რეგრესიული დიაგნოსტიკა

სიმძლავრის ანალიზი

გამომავალი ფორმატი: LaTeX

Სისტემის მოთხოვნები:

ოპერაციული სისტემა: Windows XP/Vista/7/8/10.

ოპერატიული მეხსიერება: მინიმუმ 512 მბ.

პროცესორი: Intel Pentium IV პროცესორი დატვირთულია მინიმალური სიჩქარით 1 გჰც.

მყარ დისკზე საჭირო ადგილი: მყარ დისკზე საჭირო მინიმალური თავისუფალი ადგილი უნდა იყოს დაახლოებით 100 მბ.

დასკვნა:

თუ თქვენ ეძებთ ადვილად გამოსაყენებელ, მაგრამ ყოვლისმომცველ პროგრამულ გადაწყვეტას, რომელიც დაგეხმარებათ სწრაფად შექმნათ სასწავლო მასალა ხარისხის შეწირვის გარეშე - ნუ შეხედეთ NXG Logic Instructor-ს! მისი მოსახერხებელი ინტერფეისით და ვრცელი ფუნქციების ნაკრებით, რომელიც მოიცავს ყველაფერს დაწყებული ალბათობის თეორიიდან დაწყებული მოწინავე სტატისტიკური მეთოდებით, როგორიცაა ლოგისტიკური რეგრესია - ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას აქვს ყველაფერი, რაც მასწავლებლებს სჭირდებათ, როცა დრო დადგება ბიოსტატისტიკის ეფექტურად სწავლების დრო. მაშ, რატომ დაველოდოთ? ჩამოტვირთეთ თქვენი ასლი დღეს!