DataMelt for Mac 1.2

DataMelt Mac-ისთვის: ყოვლისმომცველი გარემო რიცხვითი გამოთვლებისთვის, მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის

DataMelt, ან DMelt, არის ძლიერი გამოთვლითი პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემთა დიდი მოცულობის დასამუშავებლად და მონაცემთა რთული ანალიზისა და ვიზუალიზაციის ამოცანების შესასრულებლად. ეს არის იდეალური ინსტრუმენტი სხვადასხვა დარგის პროფესიონალებისთვის, როგორიცაა საბუნებისმეტყველო მეცნიერებები, ინჟინერია, ფინანსური მოდელირება და ანალიზი.

DMelt არ შემოიფარგლება ერთი პროგრამირების ენით. მისი გამოყენება შესაძლებელია სხვადასხვა პროგრამირების ენაზე სხვადასხვა ოპერაციულ სისტემაზე. ეს მას უნივერსალურ ინსტრუმენტად აქცევს, რომელიც შეიძლება გამოიყენონ სხვადასხვა წარმოშობის პროფესიონალების მიერ.

პროგრამა აერთიანებს ბევრ ღია კოდის JAVA პაკეტს თანმიმდევრულ ინტერფეისში დინამიური სკრიპტის კონცეფციის გამოყენებით. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეასრულონ მაღალი დონის სკრიპტირების ენები (Python/Jython, Groovy), ისევე როგორც ქვედა დონის ენა, როგორიცაა JAVA.

DMelt ქმნის მაღალი ხარისხის ვექტორულ გრაფიკულ სურათებს (SVG, EPS, PDF), რომლებიც შეიძლება ჩართული იყოს LaTeX-ში და ტექსტის დამუშავების სხვა სისტემებში. ეს ფუნქცია აადვილებს პროფესიული გარეგნობის ანგარიშების მარტივად შექმნას.

Მახასიათებლები:

1. რიცხვითი გამოთვლა: DMelt უზრუნველყოფს მათემატიკური ფუნქციების ვრცელ კომპლექტს, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეასრულონ რთული რიცხვითი გამოთვლები მარტივად.

2. მონაცემთა ანალიზი: პროგრამას აქვს ჩაშენებული ინსტრუმენტები მონაცემთა მოპოვებისა და სტატისტიკური ანალიზისთვის, რაც აადვილებს მონაცემთა დიდი ნაკრების სწრაფად ანალიზს.

3. მონაცემთა ვიზუალიზაცია: DMelt გთავაზობთ ვიზუალიზაციის გაფართოებულ ინსტრუმენტებს, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან თავიანთი მონაცემების განსაცვიფრებელი ვიზუალიზაცია სწრაფად.

4. მრავალენოვანი მხარდაჭერა: სხვა სტატისტიკური პროგრამებისგან განსხვავებით, რომლებიც შეზღუდულია ერთი პროგრამირების ენით; DMelt მხარს უჭერს პროგრამირების მრავალ ენას, მათ შორის Python/Jython, Groovy და Java, რაც მას უფრო მრავალმხრივს ხდის, ვიდრე მისი კონკურენტები.

5. ღია წყაროს პაკეტების ინტეგრაცია: პროგრამა აერთიანებს ბევრ ღია კოდის JAVA პაკეტს თანმიმდევრულ ინტერფეისში, დინამიური სკრიპტის კონცეფციის გამოყენებით, რაც ამარტივებს დეველოპერებს, რომლებიც რეგულარულად იყენებენ ამ პაკეტებს.

უპირატესობები:

1. მარტივი გამოსაყენებელი ინტერფეისი - DMelts-ის მოსახერხებელი ინტერფეისი დამწყებთათვისაც კი უადვილებს პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებას კოდირებისა და სტატისტიკის წინასწარი გამოცდილების გარეშე.

2.სწრაფი დამუშავება - დიდი მონაცემთა ნაკრების ეფექტურად დამუშავების უნარით; DMelts-ის დამუშავების სიჩქარე შეუდარებელია დღეს ბაზარზე არსებულ სხვა მსგავს პროგრამულ უზრუნველყოფასთან შედარებით.

3.მრავალფეროვნება - მრავალი პროგრამირების ენის მხარდაჭერით; მომხმარებლებს უფრო მეტი მოქნილობა აქვთ ამ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან მუშაობისას სხვებთან შედარებით, რომლებიც შეზღუდულია მხოლოდ ერთი ენით.

4. ხარჯ-ეფექტური - შედარებით სხვა მსგავს პროგრამულ უზრუნველყოფასთან შედარებით, რომელიც დღეს ბაზარზეა ხელმისაწვდომი; DMelts-ის ფასების სტრუქტურა გთავაზობთ შესანიშნავ ღირებულებას ფულზე.

დასკვნა:

Საბოლოოდ; თუ თქვენ ეძებთ ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას, რომელიც დაგეხმარებათ სწრაფად გაანალიზოთ თქვენი დიდი მონაცემთა ნაკრები და უზრუნველყოთ გაფართოებული ვიზუალიზაციის ხელსაწყოები, მაშინ ნუ შეხედეთ DataMelt-ს! მისი მრავალფეროვნება და მოსახერხებელი ინტერფეისი ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას იდეალურს ხდის არა მხოლოდ ექსპერტებისთვის, არამედ დამწყებთათვისაც, რომლებსაც სურთ წვდომა მძლავრ ანალიტიკურ შესაძლებლობებზე, კოდირების ან სტატისტიკის წინასწარი გამოცდილების გარეშე!