iApp Scraper 1.2

iApp Scraper არის ძლიერი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ მობილური აპლიკაციის მონაცემების მარტივად ამოღებაში iTunes-დან. თუ თქვენ ცდილობთ მონაცემების შეგროვებას 100 საუკეთესო უფასო ან ფასიანი აპლიკაციის შესახებ iTunes ჩარტებში, ან გსურთ ამოიღოთ არჩეული კატეგორიის ყველაზე პოპულარული აპლიკაციები, iApp Scraper-მა დაგიფარათ.

ამ პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად ამოიღოთ აპლიკაციის შეუზღუდავი მონაცემები და iTunes კატეგორიები თქვენს Windows კომპიუტერზე. მისი გამოყენება მარტივია და დაზოგავთ დიდ დროს, როდესაც საქმე ეხება აპლიკაციის დეტალების მონაცემების შეგროვებას iTunes-დან.

iApp Scraper შემუშავებულია AceApp Studios-ის მიერ და ამჟამად ასუფთავებს itunes.apple.com-ს. ფასი მოიცავს ამ პროგრამული უზრუნველყოფის ყველა შემდგომ გამოშვებას და განახლებებს ჩვენი პროდუქტის სიცოცხლისთვის, რაც მას შესანიშნავ ინვესტიციას აქცევს ყველასთვის, ვისაც მობილური აპლიკაციის მონაცემების რეგულარულად შეგროვება სჭირდება.

მოდით უფრო ახლოს მივხედოთ ზოგიერთ მახასიათებელს, რაც iApp Scraper-ს ასეთ აუცილებელ ინსტრუმენტად აქცევს ყველასთვის, ვინც მუშაობს მობილურ აპებთან:

ამოიღეთ ტოპ 100 უფასო აპლიკაცია iTunes ჩარტებში

თუ თქვენ გაინტერესებთ ინფორმაციის შეგროვება ტოპ 100 უფასო აპლიკაციის შესახებ iTunes ჩარტებში, iApp Scraper ამარტივებს. მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით შეგიძლიათ ამ აპლიკაციების შესახებ ყველა შესაბამისი ინფორმაციის ამოღება, მათ შორის მათი სახელები, აღწერილობები, რეიტინგები, მიმოხილვები და სხვა.

ამოიღეთ ტოპ 100 ფასიანი აპი iTunes ჩარტებში

ანალოგიურად, თუ თქვენი ყურადღება გამახვილებულია ფასიან აპებზე და არა უფასო აპებზე, iApp Scraper აქაც დაგეხმარებათ. თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად შეაგროვოთ ყველა შესაბამისი ინფორმაცია ამ მაღალი ხარისხის ფასიანი აპლიკაციების შესახებ, მათ შორის მათი ფასები და სხვა დეტალები, რომლებიც მნიშვნელოვანია თქვენი კვლევისთვის.

ამოიღეთ არჩეული კატეგორიის ყველაზე პოპულარული აპლიკაციები (დაახლოებით 250).

თუ არსებობს კონკრეტული კატეგორია, რომელიც სხვებზე მეტად გაინტერესებთ - ვთქვათ თამაშები ან პროდუქტიულობა - მაშინ iApp Scraper საშუალებას გაძლევთ მარტივად შეაგროვოთ ინფორმაცია ამ კატეგორიაში დაახლოებით 250 ყველაზე პოპულარული აპლიკაციის შესახებ. ეს ფუნქცია მომხმარებლებს ეხმარება მიიღონ ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რა ტიპის აპლიკაციებია პოპულარული კონკრეტულ კატეგორიებში, რათა მათ შეძლონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღება რეალურ დროში ბაზრის ტენდენციებზე დაყრდნობით.

ამოიღეთ ყველაზე პოპულარული აპები ყველა კატეგორიაში

მათთვის, ვისაც სურს კიდევ უფრო ფართო გაგება იმის შესახებ, თუ რა ტიპის აპლიკაციებია პოპულარული Apple Store-ში ხელმისაწვდომი ყველა კატეგორიაში - არა მხოლოდ ერთ კონკრეტულ კატეგორიაში - მაშინ ეს ფუნქცია ასევე განსაკუთრებით სასარგებლო იქნება! მხოლოდ ერთი დაწკაპუნებით მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა მიიღონ დეტალურ ინფორმაციაზე ყველაზე პოპულარული აპლიკაციების შესახებ ყველა კატეგორიაში, რომელიც ხელმისაწვდომია Apple Store-ზე!

ამოიღეთ არჩეული კატეგორიის მთელი A-Z სია

დაბოლოს, რაც მთავარია: თუ არსებობს მთელი A-Z სია რომელიმე მოცემულ კატეგორიაში, რომელიც მომხმარებლებს უფრო მეტად აინტერესებს - ვთქვათ საგანმანათლებლო თამაშები - მაშინ მათ შეეძლებათ წვდომა მიიღონ დეტალურ ინფორმაციაზე ამ კონკრეტულ ასოში ჩამოთვლილი თითოეული განაცხადის შესახებ! ეს ფუნქცია მომხმარებლებს ეხმარება მიიღონ დეტალური ინფორმაცია იმის შესახებ, თუ რა ტიპის საგანმანათლებლო თამაშებია ხელმისაწვდომი, რათა მათ შეძლონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღება რეალურ დროში ბაზრის ტენდენციებზე დაყრდნობით.

Საბოლოოდ:

საერთო ჯამში, i App scraper არის შესანიშნავი ინსტრუმენტი ყველასთვის, ვისაც სჭირდება სწრაფი წვდომა მობილური აპლიკაციის მონაცემებზე Apple Store-დან, თითოეული ინდივიდუალური აპლიკაციის გვერდზე ხელით მოძიების გარეშე.

ეს მოსახერხებელი ინტერფეისი ხდის მას ადვილად გამოსაყენებლად მაშინაც კი, თუ ვინმეს ადრე არ აქვს დიდი გამოცდილება სკრეპის ხელსაწყოებთან.

შეუზღუდავი რაოდენობის აპლიკაციის მონაცემების მრავალჯერადი კატეგორიის გადაღების შესაძლებლობა ნიშნავს, რომ მკვლევარებს არ ექნებათ რაიმე შეზღუდვა მათი ანალიზის ჩატარებისას.

და ბოლოს: მისი უვადო განახლებების გარანტია უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებლები ყოველთვის იყვნენ ინფორმირებულნი Apple Store-ის მიერ განხორციელებულ უახლეს ცვლილებებთან, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს იმაზე, თუ როგორ ატარებენ მკვლევარები თავიანთ ანალიზს მომავალში!