Data Analyzer 3.5 Tutorial 1

მონაცემთა ანალიზატორი 3.5 სახელმძღვანელო - თქვენი საბოლოო გზამკვლევი ბიზნეს დაზვერვისთვის

ეძებთ ძლიერ ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტს, რომელიც დაგეხმარებათ მიიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები და გაზარდოთ ზრდა? ნუ შეხედეთ Microsoft Data Analyzer-ს, Office XP-ის ოჯახის უახლეს წევრს. მონაცემთა ანალიზის მოწინავე შესაძლებლობებით, ეს პროგრამული უზრუნველყოფა შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ყველა ზომის ბიზნესს, მიიღონ ღირებული ინფორმაცია თავიანთი ოპერაციების შესახებ და მიიღონ მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებები.

თუ თქვენ ახალი ხართ მონაცემთა ანალიზატორით ან გსურთ გაიგოთ მეტი მისი უახლესი ვერსიის 3.5-ის შესახებ, ეს გაკვეთილი იდეალური ადგილია დასაწყებად. ამ ყოვლისმომცველ სახელმძღვანელოში ჩვენ გაგაცნობთ მონაცემთა ანალიზატორის ძირითად ცნებებს და გასწავლით როგორ გახდეთ გამოცდილი მომხმარებელი.

რა არის მონაცემთა ანალიზატორი?

მონაცემთა ანალიზატორი არის მძლავრი ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები სწრაფად და მარტივად. ის უზრუნველყოფს მონაცემთა ვიზუალიზაციის, კვლევისა და ანალიზის ფუნქციების მთელ რიგს, რაც შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს თავიანთ მონაცემებში ტენდენციების, შაბლონების და შეხედულებების ამოცნობაში.

მონაცემთა ანალიზატორის ინტუიციური ინტერფეისით და გადაადგილების ფუნქციით, მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან მორგებული ანგარიშები და დაფები ფართო ტექნიკური ცოდნისა და პროგრამირების უნარების საჭიროების გარეშე. ეს მას იდეალურ გადაწყვეტად აქცევს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ეძებენ ადვილად გამოსაყენებელ, მაგრამ ძლიერ ანალიტიკური ხელსაწყოს.

რა არის ახალი ვერსია 3.5?

მონაცემთა ანალიზატორის უახლესი ვერსია მოყვება რამდენიმე ახალ ფუნქციას, რომლებიც შექმნილია მისი ფუნქციონირებისა და გამოყენებადობის გასაუმჯობესებლად:

1) გაუმჯობესებული შესრულება: ვერსია 3.5 ოპტიმიზირებულია უფრო სწრაფი მუშაობისთვის დიდ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისას.

2) გაძლიერებული ვიზუალიზაცია: პროგრამული უზრუნველყოფა ახლა მოიცავს სქემების ახალ ტიპებს, როგორიცაა ძაბრის სქემები და ჩანჩქერის სქემები, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს საკუთარი მონაცემების ვიზუალიზაცია სხვადასხვა გზით.

3) გაფართოებული ანალიტიკა: უახლესი ვერსია ასევე მოიცავს ანალიტიკის გაფართოებულ შესაძლებლობებს, როგორიცაა კლასტერული ანალიზი და პროგნოზირების მოდელები, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიიღონ უფრო ღრმა ხედვა მათ მონაცემებზე.

4) ინტეგრაცია სხვა ინსტრუმენტებთან: ვერსია 3.5 შეუფერხებლად ინტეგრირდება Microsoft Office-ის სხვა ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Excel, SharePoint, Power BI, რაც ამარტივებს, ვიდრე ოდესმე, მომხმარებლებისთვის, რომლებიც უკვე იცნობენ ამ ინსტრუმენტებს.

რატომ გამოვიყენოთ მონაცემთა ანალიზატორი?

არსებობს მრავალი მიზეზი, რის გამოც ბიზნესებმა უნდა განიხილონ მონაცემთა ანალიზატორის გამოყენება:

1) მოიპოვეთ ღირებული შეხედულებები: თქვენი ბიზნესის მონაცემების გაანალიზებით პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ მოწოდებული დახვეწილი ალგორითმების გამოყენებით, როგორიცაა რეგრესიული ანალიზი ან გადაწყვეტილების ხეები, შეგიძლიათ აღმოაჩინოთ ფარული შაბლონები ან ტენდენციები, რომლებიც შეიძლება სხვაგვარად არ იყოს ხილული

2) მიიღეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები: თქვენი ბიზნესის ოპერაციების შესახებ რეალურ დროში ინფორმაციაზე წვდომით ამ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით შექმნილი ანგარიშების და დაფების საშუალებით, შეგიძლიათ მიიღოთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები ფაქტებზე და არა მარტო ინტუიციაზე დაყრდნობით.

3) ეფექტურობისა და პროდუქტიულობის გაუმჯობესება: განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზირებით, როგორიცაა ანგარიშის შექმნა ან დაფის შექმნა, თქვენ დაზოგავთ დროსა და რესურსებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი ორგანიზაციის სხვაგან.

4) დარჩით კონკურენციაზე წინ: უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით, როგორიცაა მანქანური სწავლების ალგორითმები, რომლებიც მოწოდებულია ამ პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ, თქვენ წინ უსწრებთ კონკურენციას შესაძლებლობების ადრეული იდენტიფიცირებით, სანამ ისინი სხვაგვარად გამოჩნდებიან.

Როგორ მუშაობს?

მონაცემთა ანალიზატორი მუშაობს უშუალოდ სხვადასხვა წყაროსთან დაკავშირებით, სადაც თქვენი კომპანია ინახავს ინფორმაციას (როგორიცაა მონაცემთა ბაზები). დაკავშირების შემდეგ ის ამოიღებს შესაბამის ინფორმაციას ამ წყაროებიდან მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული კრიტერიუმების საფუძველზე (როგორიცაა თარიღის დიაპაზონი), შემდეგ ამუშავებს მათ სხვადასხვა ალგორითმების მეშვეობით, რომლებიც მოცემულია თავად პროგრამულ უზრუნველყოფაში. და ბოლოს შედეგების წარმოდგენა ვიზუალიზაციის სახით, როგორიცაა გრაფიკები/სქემები და ა.შ., რაც საშუალებას აძლევს საბოლოო მომხმარებლებს სწრაფ წვდომას ყოველგვარი ტექნიკური ცოდნის გარეშე!

გაკვეთილის დაწყება:

ეს გაკვეთილი შემუშავებულია დამწყებთათვის, რომლებსაც აქვთ მცირედი გამოცდილება Microsoft-ის Business Intelligence-ის კომპლექტთან მუშაობისთვის. ჩვენ გავაშუქებთ ყველაფერს დაწყებული ინსტალაციის პროცესიდან მორგებული ანგარიშების/დაფების შექმნამდე, ასე რომ, მაშინაც კი, თუ ვინმეს არ აქვს წინასწარი გამოცდილება, ის მაინც შეძლებს ადვილად მიჰყვეს მათ.

ინსტალაციის პროცესი:

სანამ დავიწყებთ, მოდით, მოკლედ გადავხედოთ ინსტალაციის პროცესს. Microsoft Office XP-ის ინსტალაციისთვის, მათ შორის "Microsoft Office Excel" და "Microsoft Access" (რომლებიც საჭიროა ჩვენი სახელმძღვანელოსთვის საჭირო კომპონენტები), გთხოვთ, მიჰყევით ქვემოთ მოცემულ ნაბიჯებს:

ნაბიჯი #1 - ჩადეთ CD/DVD, რომელიც შეიცავს MS-Office XP Suite-ს კომპიუტერის ოპტიკურ დისკში.

ნაბიჯი #2 - მიჰყევით ეკრანზე გამოსახულ ინსტრუქციას, სანამ არ მოგთხოვთ პროდუქტის გასაღების შეყვანა.

ნაბიჯი # 3 - მოთხოვნისას აირჩიეთ "Custom Installation" ვარიანტი, აირჩიეთ მხოლოდ ის კომპონენტები, რომლებიც გჭირდებათ, მაგალითად, "Excel", "Access", "Data Analyst".

ნაბიჯი #4 - დაელოდეთ ინსტალაციის წარმატებით დასრულებას, შემდეგ გაუშვით აპლიკაცია Start მენიუდან -> ყველა პროგრამა -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel იმის მიხედვით, თუ რომელი კომპონენტი იყო დაინსტალირებული დაყენების პროცესში.

მორგებული ანგარიშების/დაფების შექმნა:

წარმატებული ინსტალაციის შემდეგ, მოდით გადავიდეთ მორგებული ანგარიშების/დაფების შექმნაზე ჩვენი ახლად შეძენილი უნარების გამოყენებით! აქ მოცემულია რამდენიმე ძირითადი ნაბიჯი, რომლებიც ამას აკეთებენ:

ნაბიჯი #1 - აპლიკაციის გაშვება: გაუშვით აპლიკაცია Start მენიუდან -> ყველა პროგრამა -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel იმის მიხედვით, თუ რომელი კომპონენტი იყო დაინსტალირებული დაყენების პროცესში, ან ორჯერ დააწკაპუნეთ მალსახმობის ხატულაზე, წარუმატებელი ინსტალაციის შემდეგ. .

ნაბიჯი #2 - მონაცემთა ბაზასთან დაკავშირება: დაუკავშირდით უშუალოდ მონაცემთა ბაზას, სადაც კომპანია ინახავს შესაბამის ინფორმაციას ODBC კავშირის სტრიქონის საშუალებით, რომელიც მოცემულია თავად აპლიკაციაში, მენიუს "ფაილი" ოფციაში, რასაც მოჰყვება "გახსენით მონაცემთა ბაზა".

ნაბიჯი #3 - შეკითხვის შექმნა: შექმენით მოთხოვნები წინასწარ განსაზღვრულ კონკრეტულ კრიტერიუმებზე დაყრდნობით, მაგალითად, გაყიდვების მაჩვენებლები ბოლო კვარტალში/წელიწადში და ა.შ., შემდეგ გაუშვით ისინი მონაცემთა ბაზის ამონაწერის საჭირო დეტალების შესაბამისად, რომლებიც საჭიროა შემდგომი დამუშავების შემდგომ ეტაპებზე.

ნაბიჯი #4 - შედეგების დამუშავება პროგრამული უზრუნველყოფის ფარგლებში მოწოდებული ალგორითმების გამოყენებით: საჭირო დეტალების ამოღების შემდეგ გამოიყენეთ შესაბამისი ალგორითმ(ებ)ი/ფორმულა(ებ)ი/მოდელ(ებ)ი/ტექნიკ(ებ)ი/მეთოდოლოგია(ები), რომლებიც ხელმისაწვდომია თავად აპლიკაციაში. მაგ., გრაფიკი/დიაგრამა/ცხრილი და ა.შ.

დასკვნა:

დასასრულს, ვიმედოვნებთ, რომ ამ სახელმძღვანელომ მკითხველს საკმარისად შესთავაზა იმის შესახებ, თუ რამდენად მძლავრი, მაგრამ ადვილად გამოსაყენებელი ინსტრუმენტი, როგორიცაა MS-Office XP Suite-ის „მონაცემთა ანალიტიკოსი“, შეიძლება სასარგებლო აღმოჩნდეს ორგანიზაციული მიზნების ეფექტურად მიღწევისთვის და ამავე დროს, კონკურენციის წინ დარჩეს! სურს თუ არა გაყიდვების მაჩვენებლების გაანალიზება ბოლო კვარტალში/წელიწადში ან სამომავლო ტენდენციების ზუსტად პროგნოზირება, აქ არის რაღაც, მიუხედავად ცოდნის დონისა, მათ ეფექტურად გამოყენებას გულისხმობს!