ML Bench for Android APK

აღწერა

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

მხარდაჭერილი მოდელები:

- MobileNet v1

- MobileNet v2

- Inception v3

- Resnet v2 50

- SSD Mobilenet v1 (ობიექტის ამოცნობა)

მხარდაჭერილი გაშვების დრო:

- Tensorflow Lite

- Tensorflow Mobile

- Android NN

- SNPE (Qualcomm-ისთვის)

SideLoad მხარდაჭერა:

როგორ ჩატვირთოთ თქვენი მოდელი გვერდით:

1. გადააკეთეთ თქვენი მოდელი tflite-ზე (toco-ს გამოყენებით) ან dlc-ზე (snpe კონვერტაციის ინსტრუმენტის გამოყენებით).

2. თქვენს ადგილობრივ აპარატზე შექმენით დირექტორია [Model Name]

3. დააკოპირეთ თქვენი მოდელის ფაილი მე-2 ნაბიჯში შექმნილ დირექტორიაში

4. შექმენით ფაილი სახელწოდებით meta-data.json [Model Name] დირექტორიაში

meta-data.json-ის მაგალითი:

"xres" : 299,

"yres" : 299,

"სიღრმე": 3,

"input_type" : "float",

"output_type" : "float",

"input_name" : "input:0",

"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",

"image_mean" : 0,

"image_std" : 0,

"აჩქარებელი":"dsp",

5. მიიტანეთ [Model Name] დირექტორია სამიზნე მოწყობილობაზე ქვემოთ მოცემული ბრძანების გამოყენებით

adb push ./[მოდელის სახელი] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/