Predictive Analytics for Android APK

აღწერა

ეს აპი შექმნილია მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მზარდი საჭიროების ფონზე. არსებობს სამი ძირითადი სფერო, სადაც მონაცემები მნიშვნელოვანია ბიზნესისთვის: გადაწყვეტილების მიღების გაუმჯობესება, ოპერაციების გაუმჯობესება და მონაცემთა მონეტიზაცია. ამ სამი მოთხოვნილებით ხელმძღვანელობით, ჩვენ შევქმენით ინსტრუმენტები, რათა შეგვეძლოს გავლენა მოახდინოს ბიზნესებსა და ორგანიზაციებზე მონაცემთა აღმოჩენამდე, მონაცემთა გადაწყვეტილებებამდე და მონაცემთა დივიდენდებზე სამი საყრდენის მიმართ.

დღეს ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტები ხშირად მოითხოვს ძალიან მცირე, თუ რაიმე, მხარდაჭერას IT დეპარტამენტისგან. ბიზნეს მენეჯერებს შეუძლიათ დააკონფიგურირონ საინფორმაციო დაფები, რათა აჩვენონ მონაცემები, რომელთა ნახვაც სურთ და აწარმოონ მორგებული ანგარიშები. ცვლილებები, თუ როგორ შეიძლება მონაცემთა მოპოვება და ვიზუალიზაცია, საშუალებას აძლევს ბიზნესის აღმასრულებლებს, რომლებსაც არ აქვთ ტექნოლოგიური გამოცდილება, შეეძლოთ იმუშაონ ანალიტიკურ ინსტრუმენტებთან და მიიღონ მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები.

მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილების მენეჯმენტი, როგორც წესი, ხორციელდება, როგორც კონკურენტული უპირატესობის მოპოვების გზა, სხვადასხვა კვლევებმა აჩვენა, რომ ორგანიზაციებს, რომლებსაც ყველაზე მეტად ხელმძღვანელობენ მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები, ჰქონდათ უფრო მაღალი პროდუქტიულობის მაჩვენებლები და უფრო მაღალი მოგება. თუმცა, ბიზნესის სხვადასხვა სფეროდან ინფორმაციის უზარმაზარი მოცულობის ინტეგრირება და მისი გაერთიანება რეალურ დროში მოქმედი მონაცემების მისაღებად, შეიძლება უფრო ადვილი იყოს, ვიდრე გაკეთება. ის მოითხოვს კულტურის ცვლილების ერთობლიობას და

ამ ძირითადმა ტენდენციებმა, რომლებიც აყალიბებენ ინდუსტრიას, გვაიძულებს ჩავერთოთ ახალ სტრატეგიულ პოზიციონირებაში ნავიგაციისთვის და ახალ დარიგებებთან შესაბამისობის მოსაძებნად.

ეს პლატფორმა მხარს დაუჭერს შემდეგს

იმისათვის, რომ ავაშენოთ ინფორმაციაზე ორიენტირებული ორგანიზაცია, აპლიკაცია მხარს დაუჭერს შემდეგ სპექტრებს

1. მონაცემთა ანალიტიკა

2. ხელსაწყოების განლაგება

3. პროფესიონალთა ქოუჩინგი და გადამზადება

1.მონაცემთა შეგროვება და ანალიტიკა

გადააქციეთ მონაცემები ინსაიტად და იმოქმედეთ ამ შეხედულებისამებრ.

რაოდენობრივად შეაფასეთ შეხედულებების ეფექტურობა და წარმოქმნილი შეხედულებების საპასუხოდ განხორციელებული ქმედებები.

გადახედეთ შიდა, გარე და არასტრუქტურირებული მონაცემების სრულ დიაპაზონს, რომელიც უნდა იყოს აღბეჭდილი, როგორც თითოეული ინიციატივის ნაწილი.

2.ინსტრუმენტების განლაგება

ჩაერთეთ მონაცემთა ტბის ინფრასტრუქტურაში დიდი მონაცემთა შენახვისა და დამუშავების გასააქტიურებლად.

შეაგროვეთ GPS კოორდინატები გეოგრაფიული ინფორმაციის სისტემის პლატფორმის შესაქმნელად, რომელიც საშუალებას მისცემს ინფორმაციის გაზიარებას და მოხსენებას.

განათავსეთ კარგად შემუშავებული საინფორმაციო მოდელი, რათა უზრუნველყოთ ანალიტიკის ფოკუსირება ბიზნესის მიზნებთან.

შიდა მართვის სისტემების გაძლიერება რისკისადმი ავერსიის მართვის ინსტრუმენტების შემუშავებით Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics შესრულების ოპტიმიზაციისთვის.

3. პროფესიონალთა მწვრთნელები და გადამზადება

შექმენით აზროვნების ცვლილება, რათა გამოიწვიოს ემოციური დომენის ტრანსფორმაცია ცვალებად სამუშაო ლანდშაფტზე.

გაზრდილი ცნობიერების დემონსტრირება მონაცემთა ანალიტიკის მნიშვნელობის შესახებ.

თემატური სასწავლო ინტერვენციები საბჭოს, IT, მენეჯმენტის, ადმინისტრაციის, ოპერაციებისთვის

ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესება თანამედროვე საანგარიშო დაფების გამოყენებით.

გამოავლინეთ ინოვაციური და ანალიტიკური აზროვნების მნიშვნელობის გაგება.

მეტი ინოვაციური იდეების გენერირება მთელ ორგანიზაციაში.

შეინარჩუნეთ პოზიტიური აზროვნება ბიზნესის დინამიკის ცვლილების ფონზე