Learn Data Mining : Video Tutorials for Android APK

აღწერა

Სარჩევი:-

1) KDD პროცესი

2) მონაცემთა მოპოვების სისტემის არქიტექტურა

3) მონაცემთა მოპოვების საკითხები

4) მონაცემთა წინასწარი დამუშავების ფორმები

5) ცენტრალური ტენდენციის გაზომვა

6) ცენტრალური ტენდენციის გაზომვა

7) მონაცემთა დისპერსიის გაზომვა

8) მონაცემთა შეჯამების ტექნიკა

9) მონაცემთა დისპერსიის გაზომვა

10) მონაცემთა გაწმენდის პროცესი

11) დაგლუვება ბინინგით

12) მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესი

13) მონაცემთა ტრანსფორმაციის პროცესი

14) ნორმალიზების ტექნიკა

15) მონაცემთა შემცირება - მონაცემთა კუბის აგრეგაცია

16) მონაცემთა შემცირება - ატრიბუტების ქვესიმრავლის შერჩევა

17) მონაცემთა შემცირება - განზომილების შემცირება

18) მონაცემთა შემცირება - სიმრავლის შემცირება

19) მონაცემთა დისკრეტიზაცია

20) მონაცემთა შემცირება - კონცეფციის იერარქიის გენერაცია

21) აპრიორის ალგორითმი

22) არყი

23) Kmeans ალგორითმი

24) DBSCAN

25) ერთჯერადი კავშირის კლასტერირება

26) ოპტიკა

27) გადაწყვეტილების ხეები

28) გულუბრყვილო ბეის კლასიფიკაცია

29) BI-ს შესავალი

30)ბი არქიტექტურა

31) BI სისტემის განვითარება

32) BI გადაწყვეტილებები

33) გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა

34) DSS განვითარება

35) ჩანთები (Bootstrap Aggregation)

36) გაძლიერება (Adaboost)

უარი პასუხისმგებლობაზე: დეველოპერი არ ითხოვს კრედიტს ამ აპში ჩაშენებულ ვიდეოზე, თუ სხვა რამ არ არის აღნიშნული. ამ აპში ჩაშენებული ვიდეოები საავტორო უფლებებია მისი პატივსაცემი მფლობელებისთვის. თუ ამ აპლიკაციაში გამოჩნდება ვიდეო, რომელიც თქვენ გეკუთვნით და არ გსურთ, რომ ის გამოჩნდეს ამ აპში, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ ელექტრონული ფოსტით და ის დაუყოვნებლივ წაიშლება.