| ფაილის ტიპი | APK |
|---|---|
| ვერსია | 3 |
| გამომცემელი | Imeka |
| Გამოშვების თარიღი | 28 თებ. 2020 |
| Თარიღი დამატებულია | 28 თებ. 2020 |
| მოთხოვნები | Android |
| მოთხოვნები | Requires Android 4.4 and up |
| სულ ჩამოტვირთვების | 0 |
| ფასი | Free |
აღწერა
შემქმნელი იმეკას მიერ: www.imeka.ca - ერთადერთი კომპანია, რომელიც ეძღვნება თეთრი ნივთიერების ვიზუალიზაციას და დიფუზიურ MRI-ს. ჩვენ ვამუშავებთ ინსტრუმენტებს 2011 წლიდან თეთრი ნივთიერების მიკროსტრუქტურისა და კავშირის შესასწავლად, რათა დაეხმაროს თავის ტვინის დაავადების განკურნებას.
ვიზუალიზაცია და ურთიერთქმედება ადამიანის ტვინის თეთრ მატერიასთან, ნაცრისფერ ნივთიერებასთან და სისხლძარღვთა ანატომიასთან, რომელიც მიღებულია უახლესი მრავალმოდალური ადამიანის ნეიროვიზუალიზაციის მაგნიტურ-რეზონანსული გამოსახულების (MRI) მონაცემთა ნაკრებიდან.
აპლიკაცია შეიცავს ნეიროვიზუალიზაციის მონაცემებს 33 წლის ჯანმრთელი მამაკაცის ტვინისგან, მათ შორის:
- 84 კორტიკალური უბანი, რომელიც ეფუძნება ნაცრისფერი ნივთიერების სეგმენტაციას ანატომიური T1-წონიანი MRI გამოსახულების (T1)
- 24 სუბკორტიკალური უბანი, მათ შორის პარკუჭები და ტვინის სეგმენტი ანატომიური T1-დან
- 33 თეთრი ნივთიერების გზა რეკონსტრუირებულია ტრაქტოგრაფიის გამოყენებით დიფუზიური შეწონილი MRI სურათიდან (DWI)
- ვენური სეგმენტაცია მგრძნობელობის შეწონილი MRI გამოსახულების (SWI) საფუძველზე
- არტერიების სეგმენტაცია ფრენის MRI გამოსახულების (TOF) მიხედვით
- ფუნქციური კავშირი, რომელიც დაფუძნებულია სისხლის ჟანგბადზე დამოკიდებული (BOLD) ფუნქციურ MRI სურათებზე
ინტერესის კორტიკალური და სუბკორტიკალური რეგიონები (ROI) ავტომატურად იყო სეგმენტირებული Freesurfer პროგრამული პაკეტის გამოყენებით:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
თეთრი ნივთიერების გზები დამუშავდა და ავტომატურად სეგმენტირებული იყო იმეკაში შემუშავებული შიდა პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, შემდეგ პუბლიკაციაზე დაყრდნობით:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
ვენური და არტერიული სეგმენტები ავტომატურად იყო სეგმენტირებული შერბრუკის უნივერსიტეტში შემუშავებული შიდა პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, შემდეგ პუბლიკაციაზე დაყრდნობით:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
შთაგონებულია შემდეგი ნამუშევრებით:
3D ინტერაქტიული ტრაქტოგრაფიით ინფორმირებული დასვენების მდგომარეობის fMRI კავშირი
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
რეალურ დროში მრავალ პიკის ტრაქოგრაფია მყისიერი კავშირის ჩვენებისთვის
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
ყველა მონაცემი შეძენილი იქნა ინფორმირებული თანხმობით 3 Tesla Philips Ingenia MRI სკანერზე Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke-ში შერბრუკში, კვებეკი, კანადა.
სასარგებლოა ტვინის ანატომიის შესასწავლად.
