| ფაილის ტიპი | APK |
|---|---|
| ვერსია | 1.0 |
| გამომცემელი | DhadbadatiApps |
| Გამოშვების თარიღი | 9 დეკ. 2019 |
| Თარიღი დამატებულია | 9 დეკ. 2019 |
| მოთხოვნები | Android |
| მოთხოვნები | Requires Android 4.0 and up |
| სულ ჩამოტვირთვების | 0 |
| ფასი | Free |
აღწერა
ხელოვნური ინტელექტი არის სწავლა იმისა, თუ როგორ უნდა შექმნათ ან დაპროგრამოთ კომპიუტერები, რათა მათ შეძლონ გააკეთონ ის, რაც გონებას შეუძლია.
ეს აპლიკაცია განიხილავს იმ გზებს, რომლითაც გამოთვლითი იდეები და კომპიუტერული მოდელირება შეიძლება დაგვეხმაროს ადამიანებისა და ცხოველების გონების გაგებაში.
ჩამოთვლილია ძირითადი თეორიული მიდგომები, ასევე ზოგიერთი ბოლოდროინდელი განვითარება. ეს აპლიკაცია შესაფერისია ნებისმიერი ფსიქოლოგისთვის, ფილოსოფოსისთვის ან კომპიუტერული მეცნიერისთვის, რომელსაც სურს იცოდეს ხელოვნების ამჟამინდელი მდგომარეობა შემეცნებითი მეცნიერების ამ სფეროში.
ეს აპლიკაცია წარმოგიდგენთ ახალ, გამაგრილებელ და მოტივირებულ სინთეზს ხელოვნური ინტელექტის (AI) თვალსაზრისით: ახალი სინთეზი მომხმარებლებს მიჰყავს AI-ის ამ საინტერესო ახალ მსოფლიო ტურში.
ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის სწავლა იმისა, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ ან დაპროგრამოთ კომპიუტერი, რომელსაც თითქოს გონება აქვს.
Aivon არის მძლავრი გამოსახულების ანალიზის აპლიკაცია, რომელიც აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტით, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაიგონ სურათის შინაარსი.
ვერ გაიგე შენი საყვარელი კინოვარსკვლავის სახელი? სწრაფად გადაიღეთ სურათი და Aivon დაგეხმარებათ!
ხელოვნური ინტელექტი (AI) არის ინტელექტი, რომელიც გამოფენილია მანქანების ან პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ. ეს ასევე არის სასწავლო სფეროს სახელწოდება, რომელიც შეისწავლის, თუ როგორ უნდა შექმნათ კომპიუტერები და კომპიუტერული პროგრამები, რომლებსაც შეუძლიათ ინტელექტუალური ქცევა. ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი მკვლევარები და სახელმძღვანელოები განსაზღვრავენ ამ სფეროს, როგორც "ინტელექტუალური აგენტების შესწავლას და დიზაინს", რომელშიც ინტელექტუალური აგენტი არის სისტემა, რომელიც აღიქვამს თავის გარემოს და ახორციელებს მოქმედებებს, რომლებიც მაქსიმალურად ზრდის მის წარმატების შანსებს.
ხელოვნური ინტელექტის ფილოსოფია
ხელოვნური ინტელექტის მიზნები
რა უწყობს ხელს AI-ს?
პროგრამირება ხელოვნური ინტელექტის გარეშე და AI-ით
რა არის AI ტექნიკა?
AI-ს აპლიკაციები
AI-ს ისტორია
რა არის ინტელექტი?
დაზვერვის ტიპები
რისგან შედგება ინტელექტი?
განსხვავება ადამიანისა და მანქანის ინტელექტს შორის
ხელოვნური ინტელექტი - კვლევის სფეროები
მეტყველების და ხმის ამოცნობის სისტემების მუშაობა
AI კვლევის სფეროების რეალური ცხოვრების აპლიკაციები
AI-ის ამოცანების კლასიფიკაცია
რა არის აგენტი და გარემო?
აგენტის ტერმინოლოგია
რაციონალურობა
რა არის იდეალური რაციონალური აგენტი?
ინტელექტუალური აგენტების სტრუქტურა
გარემოს ბუნება
გარემოს თვისებები
AI - პოპულარული საძიებო ალგორითმები
საძიებო ტერმინოლოგია
Brute-Force Search სტრატეგიები
სხვადასხვა ალგორითმის სირთულის შედარება
ინფორმირებული (ევრისტიკული) ძიების სტრატეგიები
ლოკალური ძიების ალგორითმები
სიმულირებული ანილირება
მოგზაური გამყიდველის პრობლემა
Fuzzy Logic სისტემები
Fuzzy Logic სისტემების არქიტექტურა
საეჭვო ლოგიკის სისტემის მაგალითი
FLS-ის უპირატესობები
FLS-ების ნაკლოვანებები
რა არის იდეალური რაციონალური აგენტი?
ინტელექტუალური აგენტების სტრუქტურა
გარემოს ბუნება
FLS-ების ნაკლოვანებები
ბუნებრივი ენის დამუშავება
NLP-ის კომპონენტები
სირთულეები NLU-ში
NLP ტერმინოლოგია
ნაბიჯები NLP-ში
სინტაქსური ანალიზის განხორციელების ასპექტები
ზემოდან ქვემოთ პარსერი
საექსპერტო სისტემები
Ცოდნის ბაზა
დასკვნის ძრავა
კომპიუტერული ხედვა
კომპიუტერული ხედვის აპლიკაციის დომენები
რობოტიკის აპლიკაციები
Ნეირონული ქსელები
ხელოვნური ნერვული ქსელების ტიპები
ANN-ების მუშაობა
მანქანური სწავლება ANN-ებში
Bayesian Networks (BN)
ბაიესის ქსელის აშენება
ნერვული ქსელების აპლიკაციები
AI - საკითხები
A I- ტერმინოლოგია
Მომხმარებლის ინტერფეისი
საექსპერტო სისტემების შეზღუდვები
საექსპერტო სისტემის აპლიკაციები
ექსპერტი სისტემის ტექნოლოგია
საექსპერტო სისტემების განვითარება: ზოგადი საფეხურები
საექსპერტო სისტემების უპირატესობები
რობოტები
Ხელოვნური ინტელექტი
Ღრმა სწავლება
მანქანათმცოდნეობა
მონაცემთა მეცნიერება
ჩართვის ტექნოლოგიები
ბუნებრივი ენის დამუშავება
ნივთების ინტერნეტი
კომპიუტერული ხედვა
Დიდი მონაცემები
