| ფაილის ტიპი | APK |
|---|---|
| ვერსია | 5.3 |
| გამომცემელი | Two Minds Technology |
| Გამოშვების თარიღი | 11 მაი. 2017 |
| Თარიღი დამატებულია | 11 მაი. 2017 |
| მოთხოვნები | Android |
| მოთხოვნები | None |
| სულ ჩამოტვირთვების | 22 |
| ფასი | Free |
აღწერა
შეავსეთ ციფრული გამოსახულების დამუშავების უფასო სახელმძღვანელო დიაგრამებითა და გრაფიკებით. აპლიკაცია მოიცავს შენიშვნებს ციფრული გამოსახულების დამუშავების შესახებ. საინჟინრო განათლების საუკეთესო აპლიკაციას ასევე მოაქვს ბლოგი, სადაც შეგიძლიათ თქვენი წვლილი შეიტანოთ თქვენს საქმიანობაში და მიიღოთ კვლევა, ინდუსტრია, უნივერსიტეტის სიახლეები ამ თემაზე.
აპლიკაცია ემსახურება როგორც ინჟინერიის სტუდენტებს, ასევე პროფესიონალებს.
ის უზრუნველყოფს სწრაფ გადახედვას და მითითებას თემებზე, როგორიცაა დეტალური ფლეშ ბარათი. თითოეული თემა დასრულებულია დიაგრამებით, განტოლებებით და გრაფიკული გამოსახულებების სხვა ფორმებით მარტივი გაგებისთვის.
იგი მოიცავს ციფრული გამოსახულების დამუშავების 120-ზე მეტ თემას. თემები დაყოფილია 7 ერთეულად.
ამ აპლიკაციაში დაფარული ზოგიერთი თემაა:
1. გლობალური თვისებები B-rep მოდელის გამოყენებით
2. შეკუმშვის საფუძვლები
3. მონაცემთა დაკარგვის გარეშე შეკუმშვა
4. გამოსახულების აღდგენა
5. ხაზოვანი პოზიციის ინვარიანტული დეგრადაციის მოდელები
6. ვიზუალური აღქმის ელემენტები
7. ფერის აღქმა
8. გამოსახულების შერჩევა და კვანტიზაცია
9. ძირითადი ურთიერთობა პიქსელებს შორის
10. ძირითადი გეომეტრიული გარდაქმნები
11. შესავალი ფურიეს ტრანსფორმაციასა და DFT-ში
12. სწრაფი ფურიეს ტრანსფორმაცია
13. ორგანზომილებიანი ფურიეს გარდაქმნის თვისებები
14. განცალკევებული გამოსახულების გარდაქმნები
15. Walsh, Hadamard, დისკრეტული კოსინუსი, Haar და Slant გარდაქმნები
16. სივრცითი დომენის მეთოდები
17. რუხი მასშტაბის მანიპულირება და ჰისტოგრამის გათანაბრება
18. გამოსახულების გამოკლება და გამოსახულების საშუალო შეფასება
19. სივრცითი ფილტრაცია სურათებზე
20. ფილტრების გასწორება სურათებზე
21. ფილტრების სიმკვეთრე სურათებზე
22. წარმოებული ფილტრები სურათებზე
23. ლაპლასიური ფილტრები სურათებზე
24. სიხშირის დომენი
25. ჰომორფული ფილტრაცია
26. გამოსახულების აღდგენის პროცესი
27. გამოსახულების დეგრადაციის მოდელი
28. ხმაურის მოდელები
29. ხმაურის მოდელების მახასიათებლები
30. შეკვეთა-სტატისტიკის ფილტრები
31. ადაპტაციური ფილტრები
32. უმცირესი საშუალო კვადრატის (LMS) ალგორითმი
33. ბრმა გამოსახულების აღდგენა და ამოცნობა
34. ფსევდო-ინვერსიული ფილტრაცია
35. სინგულარული მნიშვნელობის დაშლა
36. უზარმაზარ შეკუმშვა
37. დაკარგვის შეკუმშვა
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) შეკუმშვა
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) დეკომპრესია
40. ბიტიანი თვითმფრინავის კოდირება
41. დიფერენციალური პულსის კოდის მოდულაცია (DPCM)
42. გამოსახულების წარმოდგენა
43. ტრანსფორმირების კოდირება
44. Wavelet გამოსახულების კოდირება
45. JPEG შეკუმშვა
46. MPEG შეკუმშვა
47. ვექტორული კვანტიზაციის საფუძვლები
48. გამოსახულების სეგმენტაცია
49. კიდეების ამოცნობა
50. გამოსახულების ზღურბლი
51. რეგიონზე დაფუძნებული სეგმენტაცია
52. საზღვრების წარმოდგენის მოდელები
53. საზღვრების წარმოდგენის მოდელების მონაცემთა სტრუქტურა
54. ვერტექსზე დაფუძნებული საზღვრის მოდელი
