| ვერსია | 1.53e |
|---|---|
| გამომცემელი | NIH |
| Გამოშვების თარიღი | 7 ოქტ. 2020 |
| Თარიღი დამატებულია | 7 ოქტ. 2020 |
| მოთხოვნები | Macintosh |
| მოთხოვნები | macOS Mojave macOS High Sierra macOS Sierra OS X El Capitan OS X Yosemite OS X Mavericks OS X Mountain Lion OS X Lion OS X Snow Leopard Java 1.5 or higher |
| სულ ჩამოტვირთვების | 15 959 |
| ჩამოტვირთვები კვირაში | 10 |
| ფასი | Free |
აღწერა
ImageJ არის საჯარო დომენის Java გამოსახულების დამუშავების პროგრამა, რომელიც შთაგონებულია NIH Image-ით Macintosh-ისთვის. ის მუშაობს, როგორც ონლაინ აპლეტი ან გადმოსაწერი აპლიკაცია, ნებისმიერ კომპიუტერზე Java 1.1 ან უფრო ახალი ვირტუალური აპარატით. მას შეუძლია 8-ბიტიანი, 16-ბიტიანი და 32-ბიტიანი სურათების ჩვენება, რედაქტირება, ანალიზი, დამუშავება, შენახვა და დაბეჭდვა. მას შეუძლია წაიკითხოს მრავალი გამოსახულების ფორმატი, მათ შორის TIFF, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS და "raw". იგი მხარს უჭერს "სტაკებს", სურათების სერიას, რომლებიც იზიარებენ ერთ ფანჯარას. ის მრავალძალიანია, ამიტომ შრომატევადი ოპერაციები, როგორიცაა გამოსახულების ფაილის კითხვა, შეიძლება შესრულდეს სხვა ოპერაციების პარალელურად. მას შეუძლია გამოთვალოს მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული შერჩევის არეალის და პიქსელის მნიშვნელობის სტატისტიკა. მას შეუძლია გაზომოს მანძილი და კუთხე. მას შეუძლია შექმნას სიმკვრივის ჰისტოგრამები და ხაზის პროფილის ნაკვეთები. იგი მხარს უჭერს სურათის დამუშავების სტანდარტულ ფუნქციებს, როგორიცაა კონტრასტის მანიპულირება, სიმკვეთრე, გამარტივება, კიდეების ამოცნობა და მედიანური ფილტრაცია. ის აკეთებს გეომეტრიულ გარდაქმნებს, როგორიცაა სკალირება, როტაცია და გადახვევა. გამოსახულების მასშტაბირება შესაძლებელია 32:1-მდე და დაქვეითება 1:32-მდე. ანალიზისა და დამუშავების ყველა ფუნქცია ხელმისაწვდომია ნებისმიერი გამადიდებელი ფაქტორით. პროგრამა მხარს უჭერს ნებისმიერი რაოდენობის ფანჯარას (სურათებს) ერთდროულად, შეზღუდული მხოლოდ ხელმისაწვდომი მეხსიერებით. სივრცითი კალიბრაცია ხელმისაწვდომია რეალურ სამყაროში განზომილების გაზომვის უზრუნველსაყოფად ერთეულებში, როგორიცაა მილიმეტრები. ასევე ხელმისაწვდომია სიმკვრივის ან ნაცრისფერი მასშტაბის კალიბრაცია.
ძირითადი დეტალები
- შეასრულეთ სამეცნიერო პიქსელ-პიქსელი გამოსახულების დამუშავება და ანალიზი.
- ბოლოს განახლდა 10/07/20
- იყო 2 განახლება ბოლო 6 თვის განმავლობაში
