| ვერსია | 1.0 |
|---|---|
| გამომცემელი | LiForest |
| Გამოშვების თარიღი | 20 აპრ. 2014 |
| Თარიღი დამატებულია | 20 აპრ. 2014 |
| მოთხოვნები | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| მოთხოვნები | None |
| სულ ჩამოტვირთვების | 442 |
| ფასი | Free to try |
აღწერა
LiForest (LiDAR პროგრამული უზრუნველყოფა სატყეო აპლიკაციებისთვის) უზრუნველყოფს პლატფორმას, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს თავისუფლად მანიპულირონ LiDAR წერტილის ღრუბელთან და ამოიღონ სასარგებლო ინფორმაცია სპეციალურად ტყის კვლევებისთვის. იგი შედგება რამდენიმე ძირითადი მოდულისაგან LiDAR წერტილის ღრუბლის მონაცემთა დამუშავებისთვის, მათ შორის წერტილოვანი ღრუბლის ვიზუალიზაცია, LiDAR-ზე დაფუძნებული ტყის მეტრიკის გაანგარიშება, ციფრული მოდელის გენერირება, რეგრესიული მოდელები და ინდივიდუალური ხეების სეგმენტაცია. LiForest-ს აქვს რამდენიმე ძირითადი მახასიათებელი:
1. დომენის ცოდნა: გვაქვს მრავალწლიანი გამოცდილება სატყეო აპლიკაციებში და შევიმუშავეთ ინსტრუმენტები, რომლებიც აკმაყოფილებს მეტყევეების და ეკოლოგების საჭიროებებს ინოვაციური LiDAR ალგორითმებით.
2. მონაცემთა მასიური შესაძლებლობები: ვინაიდან LiDAR მონაცემები ხშირად არის ძალიან დიდი მონაცემთა ნაკრები (მაგ. ტერაბაიტის დონე), ჩვენ ვავითარებთ ჩვენს ალგორითმებს, რომლებიც მასშტაბირებადია და შეუძლიათ მასიური მონაცემების დამუშავება ერთდროულად.
3. გაამარტივეთ დამუშავება და მოსახერხებელი ინტერფეისები: ჩვენ ვცდილობთ გავხადოთ LiDAR მონაცემები და LiDAR ტექნოლოგია ადვილად გამოსაყენებელი სატყეო აპლიკაციებისთვის და მიზნად ისახავს შევიმუშავოთ გამარტივებული პროცესი, რომელიც საშუალებას მისცემს მომხმარებლებს შექმნან მნიშვნელოვანი სატყეო პროდუქტები პროგრამული პლატფორმების შეცვლის აუცილებლობის გარეშე. .
4. კიდეების ეფექტების წაშლა: LiDAR-ის მრავალი პროგრამული უზრუნველყოფისგან განსხვავებით, რომელიც ამუშავებს წერტილოვანი ღრუბლოვანი მონაცემების ფილა-ფილებით, ეს აუცილებლად გამოიწვევს კიდეების ეფექტის პრობლემას (მაგალითად, კრამიტის კიდეზე ხე შეიძლება დაიყოს ორ ხეად). LiForest-ს შეუძლია მართოს ასობით ფილა ერთდროულად და გაითვალისწინოს მეზობელი ფილები კიდეების ეფექტების მოსაშორებლად.
5. სისწორე: რადგან ჩვენი მიზანია სატყეო მეურნეობის სასარგებლო მეტრიკის გამომუშავება გადაწყვეტილების მიღების პროცესების მხარდასაჭერად, გადამწყვეტია პრობლემის სწორი გადაწყვეტა. ჩვენ მკაცრად გამოვცადეთ ჩვენი ალგორითმები შედეგების სისწორის უზრუნველსაყოფად.
