| ვერსია | 2.13 |
|---|---|
| გამომცემელი | Key Curriculum Press |
| Გამოშვების თარიღი | 14 იან. 2013 |
| Თარიღი დამატებულია | 15 იან. 2013 |
| მოთხოვნები | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| მოთხოვნები | None |
| სულ ჩამოტვირთვების | 7 552 |
| ჩამოტვირთვები კვირაში | 3 |
| ფასი | Free to try |
აღწერა
მონაცემთა ანალიზი და მოდელირება ახლა უმაღლესი სკოლის კურსებისა და საერთო ძირითადი სახელმწიფო სტანდარტების განუყოფელი კომპონენტია. Fathom უზრუნველყოფს დინამიურ, ვიზუალურად დამაჯერებელ გარემოს სტუდენტებისთვის, რათა დააკმაყოფილონ ეს სტანდარტები, როდესაც ისინი იკვლევენ, აანალიზებენ და აყალიბებენ მონაცემებს. გარდა იმისა, რომ ეხმარება სტუდენტებს გაიგონ ალგებრა, პრეკალკულუსი და სტატისტიკა, Fathom-ის მონაცემთა ანალიზის მძლავრი შესაძლებლობები მას შესანიშნავ ინსტრუმენტად აქცევს ფიზიკურ და ბიოლოგიურ მეცნიერებებში, ასევე სოციალური მეცნიერებების კურსებისთვის. Fathom-ის დინამიური ხელსაწყოებით თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად წარმოადგინოთ მონაცემები სხვადასხვა გრაფიკებში, მათ შორის სვეტოვანი დიაგრამები, სკატერის დიაგრამები, ფუნქციების დიაგრამები და ჰისტოგრამები. დახაზეთ მნიშვნელობები და ფუნქციები ორმხრივი მონაცემების თავზე და შეცვალეთ ისინი დინამიურად სლაიდერებით ცვლადების ეფექტის საჩვენებლად. შექმენით სიმულაციები, რომლებიც ანათებს ალბათობის და სტატისტიკის ცნებებს. აჩვენეთ სტანდარტული სტატისტიკური ანალიზი, მათ შორის მრავალჯერადი წრფივი რეგრესია, და შექმენით პოპულაციები და მათგან განმეორებით აიღეთ შერჩევა, რათა იგრძნოთ შერჩევის პროცესი და შექმენით ნებისმიერი სტატისტიკის შერჩევის განაწილება. Fathom-ის დინამიური ხელსაწყოები: სწრაფად წარმოადგენენ მონაცემებს სხვადასხვა გრაფიკებში, მათ შორის სვეტოვანი დიაგრამების, სკატერის დიაგრამების, ფუნქციების დიაგრამების და ჰისტოგრამების მნიშვნელობებისა და ფუნქციების დახატვა ბივარიაციული მონაცემების თავზე და დინამიურად შეცვლა სლაიდერებით ცვლადების ეფექტის საჩვენებლად. ალბათობისა და სტატისტიკის ცნებების გაშუქება სტანდარტული სტატისტიკური ანალიზის დემონსტრირება, მრავალჯერადი წრფივი რეგრესიის ჩათვლით, პოპულაციების დაყენება და მათგან განმეორებით შერჩევა, რათა შეიგრძნოთ შერჩევის პროცესი და შექმენით ნებისმიერი სტატისტიკის შერჩევის განაწილება.