| ვერსია | 1.0 |
|---|---|
| გამომცემელი | Luigi Rosa |
| Გამოშვების თარიღი | 8 ნოე. 2012 |
| Თარიღი დამატებულია | 8 ნოე. 2012 |
| მოთხოვნები | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| მოთხოვნები | Matlab |
| სულ ჩამოტვირთვების | 325 |
| ჩამოტვირთვები კვირაში | 2 |
| ფასი | Free |
აღწერა
ტვინის ფუნქციური გამოსახულების ტექნიკა, რომელიც შექმნილია ტვინის ფუნქციის ასპექტის გასაზომად, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტვინის აქტივობასთან დაკავშირებული ხელშესახები ინფორმაციის მისაღებად. ელექტროენცეფალოგრამა (EEG) არის ერთ-ერთი ასეთი ტექნიკა, რომელიც ზომავს ელექტრულ ველებს, რომლებიც წარმოიქმნება ტვინში აქტივობის შედეგად. EEG გაზომვებიდან შესაძლებელია ინფორმაციის ამოღება და მომხმარებლის განზრახვის განსაზღვრა სხვადასხვა გონებრივი აქტივობისთვის (როგორიცაა საავტომობილო გამოსახულება, საავტომობილო დაგეგმვა), სხვადასხვა ელექტროფიზიოლოგიური სიგნალების გამოყენებით, როგორიცაა ნელი კორტიკალური პოტენციალი, P300 პოტენციალი და მუ ან ბეტა რიტმები ჩაწერილი სკალპიდან და კორტიკალური ნეირონების აქტივობა ჩაწერილი იმპლანტირებული ელექტროდებით. EEG-ის გამოყენება განზრახვის კომუნიკაციისთვის არის ტვინის-კომპიუტერის ინტერფეისის (BCI) კვლევის ერთ-ერთი საფუძველი, რომელიც მიმართულია სისტემების განვითარებაზე, რათა შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე ან მძიმე ნეირომუსკულური აშლილობის მქონე ადამიანებს მიეცეთ ძირითადი კომუნიკაციის შესაძლებლობა (სიტყვის გამოყენებით. დამუშავების პროგრამები ან ნეიროპროთეზების საშუალებით). გონებრივი აქტივობების დროს შეძენილი EEG სიგნალები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სუბიექტის იდენტიფიკაციისთვის, რათა შეიქმნას უფრო უსაფრთხო გარემო აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა BCI, თამაში ან ჩუმი კომუნიკაცია.
კოდი წარმატებით იქნა გამოცდილი UCI EEG მონაცემთა ბაზაზე. ეს მონაცემთა ბაზა შეიცავს გაზომვებს 64 ელექტროდიდან, რომლებიც მოთავსებულია სკალპზე, 256 ჰც სიხშირით (3,9 მწმ ეპოქა) 1 წამის განმავლობაში.
