| ვერსია | 1.0 |
|---|---|
| გამომცემელი | Luigi Rosa |
| Გამოშვების თარიღი | 6 ნოე. 2012 |
| Თარიღი დამატებულია | 6 ნოე. 2012 |
| მოთხოვნები | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| მოთხოვნები | Matlab |
| სულ ჩამოტვირთვების | 1 999 |
| ფასი | Free |
აღწერა
ადამიანის სამიზნეების ამოცნობა იყო აქტიური კვლევის სფერო ბოლო წლებში, სადაც ძირითადი აქცენტი კეთდება ავტომატურ გამოვლენასა და სახეების შესაბამისობაში სურათებსა და ვიდეოებში, გადამოწმებისა და იდენტიფიკაციის მიზნებისთვის. 2D სახის შესატყვისი სისტემების მოქმედება დამოკიდებულია მათ უნარზე, იყვნენ უგრძნობი ისეთი კრიტიკული ფაქტორების მიმართ, როგორიცაა სახის გამომეტყველება, მაკიაჟი და დაბერება, მაგრამ ძირითადად დამოკიდებულია გარე ფაქტორებზე, როგორიცაა განათების განსხვავებები, კამერის ხედვა და სცენის გეომეტრია. თუმცა, 2D სახის შესატყვისის თანდაყოლილი შეზღუდვები მხარს უჭერს რწმენას, რომ იდენტობის ეფექტური აღიარება უნდა მოხდეს მრავალბიომეტრიული ტექნოლოგიების მეშვეობით. კერძოდ, სახის ანატომიური სტრუქტურის გეომეტრიის გამოყენება და არა მისი გარეგნობა, 3D სახის შესატყვისი ალგორითმებისა და სისტემების განსაზღვრით, ბოლო წლების განმავლობაში კვლევის მზარდი სფეროა. 3D სახის ამოცნობის სისტემები მიზნად ისახავს გამოიყენოს დამატებითი 3D მონაცემები 2D ამოცნობის სისტემებთან დაკავშირებული ზოგიერთი შინაგანი პრობლემის აღმოსაფხვრელად. მაგალითად, სახის 3D ზედაპირი უცვლელია განათების პირობების ცვლილებებზე და, შესაბამისად, ამოცნობის სისტემები, რომლებიც იყენებენ ამ მონაცემებს, განსაზღვრებით, განათების უცვლელი უნდა იყოს. გარდა ამისა, იმის გათვალისწინებით, რომ შესაძლებელია რამდენიმე 3D მოდელის დარეგისტრირება საბაზისო პოზაში, ასეთი სისტემა ასევე უცვლელი იქნება (თუმცა რამდენად არის დამოკიდებული 3D ხელმძღვანელის მოდელის სისრულეზე). 3D მონაცემების გარდა, შესაძლებელია ტექსტურული ინფორმაციის გადაღება და ამით ყველა არსებული მონაცემის გამოყენება ამოცნობის პროცესის წარმართვისთვის.
კოდი შემოწმებულია GavabDB მონაცემთა ბაზაზე. GavabDB არის 3D სახის მონაცემთა ბაზა. იგი შეიცავს სახის ზედაპირების 549 სამგანზომილებიან სურათს. ეს ბადეები შეესაბამება 61 სხვადასხვა ინდივიდს (45 მამაკაცი და 16 ქალი), რომლებსაც აქვთ 9 გამოსახულება თითოეული ადამიანისთვის. სულ კავკასიელები არიან და მათი ასაკი 18-დან 40 წლამდეა. თითოეული სურათი მოცემულია სახის ზედაპირის დაკავშირებული 3D წერტილების ქსელით ტექსტურის გარეშე. მონაცემთა ბაზა უზრუნველყოფს სისტემატურ ვარიაციებს პოზასა და სახის გამომეტყველებასთან დაკავშირებით.
ინდექსის პირობები: Matlab, წყარო, კოდი, 3D, სახე, ამოცნობა, გადამოწმება, მოდელი, შესატყვისი, ვირტუალური, რეალობა, მოდელირება, ენა, vrml.
