| ვერსია | 2011 |
|---|---|
| გამომცემელი | AiHua Computer Studio |
| Გამოშვების თარიღი | 28 ნოე. 2011 |
| Თარიღი დამატებულია | 4 იან. 2011 |
| მოთხოვნები | Windows 98/Me/NT/2000/XP/2003 |
| მოთხოვნები | None |
| სულ ჩამოტვირთვების | 1 069 |
| ჩამოტვირთვები კვირაში | 1 |
| ფასი | $108 |
აღწერა
ექსპერიმენტებისა და წარმოების დროს ადამიანები მიიღებენ ორ ან ორზე მეტი განზომილების ბევრ მონათესავე მონაცემს. ეს მონაცემები დაეხმარება მათ პრობლემის გადაჭრაში პირიქით, რომელსაც მონაცემთა დამუშავება სჭირდება, რათა გახდეს მათემატიკური მოდელი, რომელიც ასახავს მონაცემთა ცვალებადობის რეგულაციას. მინიმუმ კვადრატული მეთოდის გამოყენებამ მხოლოდ ხაზოვანი რეგრესია შეიძლება შექმნას, მაგრამ არაწრფივ პრობლემებში მან უნდა ააშენოს მათემატიკური ურთიერთობების გამოხატვა, კერძოდ, მექანიზმის მოდელი პროცედურის საშუალებით, რომელიც გულისხმობს მექანიზმის მოდელის ხაზოვანი დამუშავებას და შემდეგ რეგრესიის მოდელირების გამოთვლას. რეკურსიული მოდელების ზოგიერთი დაკავშირებული მონაცემები კარგია, მაგრამ რეალობის მონაცემები ცვალებადია, ზოგი გამოაქვს მექანიზმის მოდელები. ხაზოვანი პროცესის შემდეგ, რეგრესიის მოდელის კორელაციური თვისება არ არის კარგი, და ზოგიერთ მონათესავე მონაცემს მექანიზმის მოდელში ვერც კი გამოაქვს. კიდევ უფრო რთულია მათემატიკური მათემატიკური მოდელების აგება. ნაკლებად კუბური მეთოდი წყვეტს პრობლემებს, რომლებიც Least Square Method– ის მონაცემთა რეგრესიამ დააკმაყოფილა დაკავშირებული მონაცემების რეგრესიის დროს. მას შემდეგ, რაც კომპიუტერები ფართოდ იყენებენ და იყენებენ ექსპერიმენტებში, დიზაინსა და წარმოებაში, ეს რეგრესიის გამოთვლას ქმნის კუბური მინიმალური მეთოდის თეორიას. ხალხს არა მხოლოდ შეუძლია დაამუშაოს მექანიზმის მოდელი უკეთესად რეგრესიის ხაზოვანი გზით დამუშავების გზით, არამედ ასევე შეუძლია მისცეს მათთვის დასაბუთებულ მათემატიკური მოდელის მოდელი, რომელსაც არ შეუძლია გამოიტანოს მექანიზმის მოდელები.
